作為一套不與硬體強行綁定的開源解決方案，AMD FidelityFX Super Resolution（簡稱 FSR）技術，甚至能夠支持競爭對手英偉達家的 GPU 。 而基於修改的 Lanczos Upscaler 實施方案，更是讓綠廠的深度學習超級採樣（DLSS）陷入了尷尬的境地。

正如 Digital Foundry 的 Alexander Battaglia 所發現的那樣，AMD FSR 技術，可以說是基於 Lanczos 的更高階實施方案。

FSR 演算法實際上由兩條主要通道組成，其一是名為EASU的邊緣自適應空間上採樣，另一項則是名為 RCAS 的穩健型對比自適應銳化。

據悉，EASU 能夠以相對較低的開銷支援空間縮放，相對更適合在台式機 / 筆記型電腦上的低端 GPU 。

由開原始程式碼（GitHub傳送門）和 FSR 演示可知，EASU 標量是基於標準 Lanczos （size=2） 內核使用的修改版快速逼近方法。

在此基礎上改進的 FSR，還可通過使用最近的 2×2 輸入紋素（或 2-tap 近似）來消除負葉（negative lobes / 又名 ringing）。

不過 FSR 的核心，還是一套能夠從源圖像中檢測和重建高解析度邊緣的尖端演算法，這也是將當前幀轉換為”超解析度”圖像所需的關鍵元素。

無論幀是否在運動，FSR 都能提供一致的升頻品質。 與其它升頻器相比，FSR 還具有質量上的優勢。

Battaglia 進一步指出，這項技術已在英偉達控制面板中提供了多年。 感興趣的朋友，可在「管理 3D 設置」面板中啟用 GPU 縮放，且還可通過比 FSR 更多的點位來控制圖像銳化以獲得更高的品質。

除了較舊的 Turing 和 Pascal GPU 架構，它還適用於 DirectX 9 / 10 / 11 / 12、以及 Vulkan 和 OpenGL 遊戲。

即便如此，它仍非提升遊戲體驗的最有效方法。 畢竟與 AMD FSR 或英偉達 DLSS 方案相比，它仍存在著諸多限制。 以下是英偉達官方提到的一些重點（傳送門）：

● 縮放不適用於 MSHybrid 系統、不支援早於 Turing 之前的 GPU 帶動的 HDR 顯示器，不適用於 VR 和使用 YUV420 格式的顯示器，基於縱橫比、而不是整數縮放。

● 銳化不適用於 HDR 顯示器，GPU 縮放僅在遊戲運行於全屏模式時可用（視窗 / 無邊界模式無效），某些 G-Sync 顯示器自帶的 6-tap / 64-phase 或 5-tap / 32-phase 縮放器比它效果更好。

● 為避免應用程式或 DWM 意外觸發縮放，得先進入英偉達控制面板，將設置改為小於本機解析度，然後在啟動程式。

● Turing GPU 架構的 5-tap 縮放器，可能無法在某些顯示器上使用，具體取決於顯示器的 vblank 計時。

● 若輸入解析度大於 2560 像素（無論 x / y 軸方向），圖靈的 5-tap 升頻器或無法使用。

● 切換顯示設備時，縮放會自動關閉。

● 控制面板中的『恢復預設值』選項，目前尚無法正常生效。

AI image upscaling is it ANY good？ Topaz gigapixel AI VS Lanczos（via）

此外由於這種縮放方法適用於整個螢幕，與更加正常的解決方案相比，遊戲 UI 或功能表可能變得模糊且無法閱讀，意味著開發者需要更加細心地規劃和指定相關螢幕元素。

不過最有趣的，還是 AMD 竟然選擇了 Lanczos Upscale 作為其 FSR 技術的基礎，並以多種方式對其加以改進。 同時通過開源方式，讓它能夠更輕鬆地被整合到 3A 遊戲大作中。