GitHub Copilot 是一項新穎的 AI 輔助服務，能夠內置於微軟的 Visual Studio Code 集成開發環境中。 在向公眾推廣之前，這項由OpenAI Codex提供支撐的專案，已經接受了數十億行的開原始程式碼訓練。 其支援各種語言和框架，並通過 IDE 內提供的逐行或完整代碼建議功能，讓開發者獲得更加輕鬆的程式設計體驗。

（來自：GitHub Blog）

然而在 Copilot 問世之後，GitHub 還是遭遇了大量的批評。 比如開源軟體宣導者抱怨稱，Copilot 需要結合閉源軟體編輯器才能運行（比如微軟的Visual Studio或 VS Code 集成開發環境），並且構成了一項軟體替代服務，意味 Copilot 是一種獲得超越他人計算能力的不公方式。

與此同時，自由軟體基金會（FSF）也就 GitHub Copilot AI 輔助程式設計工具發表了意見 ——”從我們的角度來看，Copilot 是不可接受且非正義的”。 此外針對 Copilot 存在的諸多問題，仍需通過法律途徑展開磋商。

FSF 指出，開發者想知道在其軟體上開展的神經網路訓練，是否可被視作合理使用。

其他可能想要使用 Copilot 的人，也想知道從 GitHub 託管的存儲庫只能夠複製的代碼片段、以及其它元素，是否會侵犯版權。

可即便從法律層面上做到了合乎情理，大家還是很想知道，一家專有軟體公司公司在其工作中構建的服務，是否存在根本性的不公正？

要回答 FSF 提出的這些問題，顯然需要仔細審視以下幾點：

（1）Copilot 利用公共存儲庫資源對 AI 展開訓練，是否構成了合理使用、或侵犯版權？

（2）能否確保使用 Copilot 的開發者，遵守 GPL 等免費軟體許可證？

（3）在 Copilot 輸出生成后，針對違反 GPL 許可的產品，進行訴訟索賠的可能性有多大？

（4）開發者如何確保他們擁有的版權代碼，免受基於 Copilot 的違規調用？

（5）版權擁有者如何才能發現由 Copilot 生成代碼導致的違反自由軟體許可的行為？

（6）訓練有素的 AI / ML 模型是否受版權保護？ 版權又在誰的手上？

（7）諸如 FSF 這樣的組織，是否應該主張修改版權法案，以化解這些方面的問題？

據悉，FSF 已經為白皮書做好了準備，如需進一步的研究，該組織還將投入更多資源和精力。

感興趣的朋友，可移步至 FSF.org官網了解詳情。 或於 8 月 21 日之前，將相關建議發送至 license@fsf.org 。

最後，針對即將面臨的挑戰，微軟回應稱這是一個全新的領域。 該公司熱衷於與開發者就這些主題展開討論，並引領行業為訓練 AI 模型而制定適當的標準。