據外媒CNET報導，美國軍方將利用大數據和人工智慧試圖預測不久的將來發生的事件。 北美航空航天防禦司令部（NORAD）和美國北方司令部的指揮官葛籣· 范赫克將軍在上周的一次簡報會上告訴記者：「我們所看到的是有能力更進一步–從被動反應到實際主動出擊。 我說的不是幾分鐘和幾小時 — 我說的是幾天。 ”

范赫克正在討論全球資訊主導權實驗的最新結果，也被稱為GIDE，這是一個所謂的跨指揮部事件，涉及美國國防部所有11個作戰指揮部的代表。

五角大樓還沒有公佈GIDE具體涉及的許多細節。 這個想法似乎是將數據與機器學習和其他形式的人工智慧相結合，以獲得足夠的資訊優勢，從而實現范赫克所描述的積極主動的方法。

“我們從全球各地的感測器，不僅是軍事感測器，還有商業上可用的資訊，並利用這些資訊進行領域意識，”他解釋說。 “我們會採取人工智慧並使用機器學習來進行觀察和評估，例如，在一個停車場裡的平均汽車數量，在特定的位置可能有一個競爭對手或一個威脅。”

如果人工智慧檢測到該停車場的某些有趣的變化，它可能會發出警報，建議有人仔細觀察該地區的衛星圖像，看看是否有可疑的活動。

“（該系統）從多個來源獲取資訊，並將其全部放在一個螢幕上，以便我們能夠做出更有效的決定，然後系統本身通過提供建議和資訊來幫助決策，”紐約空軍國民警衛隊隊長埃裡克-申克在7月16日第三次GIDE活動期間錄製的採訪中解釋道。

范赫克強調，該系統並不涉及新技術本身，而是一種利用技術處理大量資訊的新方法。 “數據是存在的，”范赫克說。 “我們正在做的是使這些數據可用並共用到雲端，在那裡機器學習和人工智慧會查看這些數據。 他們非常迅速地處理這些數據並提供給決策者，我稱之為決策優勢。 ”

范赫克補充說，其結果可能是數天的提前預警。 “今天，我們最終處於一個被動的環境中，因為我們對數據和信息的處理很晚。 因此，我們往往最終對競爭對手的行動做出反應，「范赫克說」。 “而在這種情況下，它實際上允許我們創造威懾力，通過更早地瞭解他們的實際行動來創造穩定性。”

范赫克也特別重申，「人類仍然做出所有的決定。 “”我們沒有任何機器做決定，”他說。” 當然，機器可以提供選擇。 ”