編者按：人工智能正像電力一般賦能各個產業，深刻地改變人類社會。中國正處於全球人工智能發展第三次浪潮的時代潮頭，在2021年世界人工智能大會於上海召開之際，澎湃新聞與上海人工智能研究院聯合推出《算法周刊》，將聚焦中國人工智能高地建設，並持續關注全球AI最前沿。

在人工智能（AI）研究上，中國是當前熱度最高的國家。

今年清華大學人工智能研究院、北京智源人工智能研究院等聯合發布的《人工智能全球2000位最具影響力學者報告》指出，美國早期有領先優勢，但近年來中國的研究熱度已經赶超美國。

人工智能的研究論文就反映出了這種熱度。

中國AI 期刊論文被引量首超美國

2020年，中國AI 期刊論文全球引用量首次超過了美國。

這是美國斯坦福大學《2021年人工智能指數報告》（以下簡稱“報告”）高亮的9大發現之一。報告指出，在期刊論文總數超過美國的若干年後，中國終於在被引量上也拿下了世界第一。在學術研究界，論文引用量是衡量一篇科研文獻被其他機構學者認可的數據。

但報告也指出，在會議論文（conference paper）的被引量上，美國還是保持著領先地位。和期刊論文相比，

會議論文相對更短，發表得更快，注重介紹研究的創新思想

，同時也更容易被同行引用。

2020年，中國研究機構比美國少發了近1400篇會議論文，但被引量相差了一萬多次。

中國優秀AI論文，研究基礎和技術的偏多

人工智能技術，指的是用計算機程序使人造機器呈現類人類智能的技術。按照產業，這些專業術語分為三類：基礎層，指算法、軟件和平台，以及支撐運算的硬件；技術層，指針對目標而研發的具體技術，比如語音識別圖像識別；應用層，指進入市場的落地產品，比如無人駕駛、推薦引擎等。

那我國的AI論文，大多在研究哪些方面？澎湃新聞（www.thepaper.cn）選取39所中國頂級人工智能研究院校2017到2021年被IEEE收錄的9903篇會議論文作為樣本，計算了這些論文的高頻關鍵詞。

下圖每個點是一個關鍵詞。一個點的連線越多，表示這個詞和越多其他詞共同出現在了論文中。點與點之間的連線越粗，則表示這兩個關鍵詞的共現頻率越高。

圖中共50個高頻關鍵詞。其中，出現最多的是基礎層術語，共23個，比如機器學習、卷積神經網絡。第二則是技術層術語，有16個，包括自然語言學習、計算機視覺等等。這就表示，我國頂級院校的AI 研究，集中在這兩個層面的偏多。