根據發表在《自然-通訊》雜誌上的新研究，由科學家和公共衛生官員設計的指導地方政策的分階段警報系統，幫助一個城市防止了醫院負荷激增和長期封鎖。在德克薩斯大學奧斯汀分校COVID-19建模聯盟與西北大學合作領導的一項新研究中，研究人員描述了一年多來指導德克薩斯州奧斯汀市COVID-19防疫政策的系統，幫助防止醫療系統超載並避免採取昂貴的措施。

它跟踪每天新入院的COVID-19人數，並在入院人數超過特定閾值時觸髮指導政策變化。在使用這個分階段警報系統時，奧斯汀都市區在德克薩斯州所有大城市中保持了最低的COVID-19死亡率。

奧斯汀的警報系統進行了優化，以平衡該市的公共衛生和社會經濟目標，一年多來，它幫助奧斯汀社區適應快速變化的風險，保護了奧斯汀醫院系統的完整性，並限制了經濟損失。在整個COVID-19大流行期間，政策制定者努力對抗COVID-19，同時盡量減少社會和經濟後果。世界各國政府頒布了各種警報系統，當病例或住院人數達到關鍵水平時，會觸發超市和社區封鎖。根據這篇論文，奧斯汀的系統比法國基於ICU觸發器的系統更能防止醫院飽和，也比廣泛使用的哈佛全球健康建議系統更能避免封鎖的情況。

當研究人員將奧斯汀優化觸發器與其他類似的警報系統進行比較時，他們發現它在平衡相互競爭的公共衛生和經濟目標方面做得更好。奧斯汀系統的成功，部分源於它對入院數據的依賴，它提供了比報告病例更可靠的COVID-19傳播信號，部分源於對警報觸發的嚴格優化。研究人員得出的閾值為醫院不超過負荷提供了有效保證。它是城市領導人、三個醫院系統和學術界之間獨特合作的結果。這證明了在科學和數據的驅動下，溝通行為變化有效對抗了COVID-19疫情。