亞馬遜Halo健康平台增加身體運動輔導功能採用攝像頭和機器學習算法
去年,亞馬遜推出了其健身和健康平台Halo。雖然這項基於訂閱的服務主要依靠一個支持心率傳感器的手環進行日常睡眠和活動追踪,但該服務還有一個組成部分,即使用手機攝像頭進行基於AI的身體分析。去年,該攝像頭掃描功能可以分析身體脂肪含量,現在亞馬遜將增加運動健康功能,旨在分析身體的靈活性,它將在本月晚些時候到來。
這項新功能在一系列測試練習中掃描身體動作,然後給運動評分,並推薦從初級到更嚴格的鍛煉方法。據亞馬遜Halo的產品經理Njenga Kariuki說,它的目標是和擁有一個私人教練一樣好,並且在設計時參考了Kelly Starrett博士的意見,他是一位與亞馬遜Halo團隊合作的培訓師和私人教練,並在新的Halo應用功能中提供鍛煉指導。
分析大約需要10分鐘,使用五種類型的活動:單腿平衡、前衝、高空下蹲、高空伸手和雙腳併攏下蹲。身體掃描人工智能分析運動並將加密數據上傳到亞馬遜的雲端,並提供一個100分範圍的運動評分,該評分融合了軀幹、臀部、下半身和肩部的姿勢、活動性和穩定性等等。
根據亞馬遜的說法,身體掃描數據在結果出來後會被刪除。去年Halo推出基於攝像頭的身體掃描功能有類似的隱私承諾,該功能估計了身體的脂肪含量。現在,基於攝像頭的身體追踪採用類似類型的機器學習算法。目前還不知道這項服務在識別所有身體類型和運動方面有多準確,以及後續運動練習和鍛煉會有多大幫助。亞馬遜表示,Halo手環將識別運動,以跟踪後續的完成情況。