近日，中國地震局公佈參與雲南漾濞6.4 級和青海瑪多7.4 級地震的科考單位，中國科大因在雲南漾濞第一時間部署自行研發的新一代4G 實時地震監測系統位列其中。

最新自行研發的UGL-4G 3C 實時4G 傳輸節點式智能地震儀。中國科大供圖

5 月24 日，15 套由中國科大地球物理團隊牽頭研發的4G 智能地震儀運抵震區服務震區餘震監測。在雲南省地震局的協助下，所有設備於5 月26 日架設完成並獨立組網運行，波形數據通過4G 無線網絡實時回傳至中國科大李俊倫教授團隊開發的人工智能地震實時分析平台，對余震進行實時定位和震級分析，地震定位所用的速度模型為姚華建教授團隊構建的川滇地區1.0 版本公共速度模型，王寶善教授負責了台陣選址和組網協調工作。

工作人員在野外準備埋設4G 智能地震儀。中國科大供圖

僅5 月27 日，由4G 智能地震儀和地震實時分析平台組成的地震實時智能監測系統就監測到371 個地震，數量比同期全國固定台網人工處理結果多7%。截至5 月28 日17:00， 系統已自動檢測並定位830 個地震，最大震級為4.1 級。4G 智能地震儀記錄的數據和地震實時分析平台的處理結果，實時向雲南省地震局等單位共享。

此次野外觀測為該軟硬件一體化系統首次應用於大地震的餘震實時監測，目前表現穩定、結果可靠，受到雲南省地震局的高度評價，同時中國地震局也密切關注該新型地震儀和智能監測系統的運行。