據外媒報導，Alphabet的城市創新組織Sidewalk Labs日前宣布推出Pebble，這是一款車輛傳感器，旨在通過提供實時停車和限制可用性數據來幫助管理城市停車。它的工作原理是這樣的：小型球形傳感器粘在停車位的地面上以用來記錄是否有車輛停著。

然後，太陽能供電網關硬件可以很容易地綁在路燈上，物聯網可以通過蜂窩網絡將傳感器連接到雲端。在那之後，房地產開發商、停車場運營商或市政機構可以通過儀錶盤查看和分析這些數據。

Pebble不使用攝像頭，也不收集個人或車輛的身份信息，它推崇的是一種“保護隱私”的方法。一年前，出於隱私方面的考慮，Sidewalk Labs關閉了其在多倫多價值13億美元的科技地產項目，此後就一直保持相對安靜。該公司似乎沒有試圖解決大型城市基礎設施項目，而是將精力集中在小型解決方案上，這些方案可被私人和公共實體用於改善城市。

去年10月，Sidewalk Labs推出了Delve，這是一款使用機器學習的設計工具，它可以幫助開發商、建築師和規劃師為城市項目創建最佳設計方案。而就在幾週前，Sidewalk Labs的新產品Replica獲得了4100萬美元的B輪融資。這是一個人工智能數據平台，使用機器學習生成“合成”種群，這些種群的行為可被用來追踪以模擬出真實世界中的可能場景。

在大流行期間，紐約市大都會運輸管理局依靠Replica來調整其公共交通時刻表。現在，隨著美國開始嚴肅地對待開放問題，那些在停車和交通方面有利益關係的人尤其是那些希望推出可持續交通恢復計劃的城市可能會考慮使用Pebble這樣的工具來有效管理停車供應。

9%到56%的交通及隨之而來的所有污染都是由那些尋找停車位的人造成的。Pebble表示，它的實時停車可用性可以通過API集成到谷歌地圖等導航應用中，從而幫助用戶在街區周圍花更少的時間找到停車位。

Sidewalk Labs高級創意技術專家Nick Jonas在一篇宣布這一計劃的博文中寫道：“當車位有限時，實時停車信息還可以在潛在司機離家前提醒他們，讓他們使用停車即乘的交通工具或渡輪等替代交通方式。例如BART停車換乘站的智能停車項目使每人每月平均駕駛里程減少了近10英里–且甚至還能縮短通勤時間。”

雖然城市當然可以從一個可以監控控制和市政停車的工具中受益，但其所需要付出的努力可能是巨大的。想像一下，像紐約這樣的城市廣泛地部署單個傳感器來標記街道停車位，這顯然是一項相當艱鉅的工作，更不用說很難定義靜態停車位。Sidewalk Labs表示，他們已經在跟試點客戶合作以管理數以萬計的停車位。

Sidewalk Labs在宣布發布Pebble的博文中提及了一系列潛在的使用案例。另外Sidewalk Labs還表示，如果房地產開發商能向城市證明已有足夠的停車位滿足需求，那麼他們可以利用自己的洞察創建共享停車位或減少修建停車位。

雖然看起來更高效的停車會讓人們更加依賴汽車，但Sidewalk Labs表示，事實恰恰相反。Jonas指出，Pebble可以幫助在幾個方面減少駕駛和新增停車位，其中包括幫助房地產開發商收集所需的數據從而為要求為新建住宅和辦公空間修建一定數量停車位的城市法規提供有力的反駁理由。

Jonas稱：“Pebble可以幫助證明，停車需求可以通過現有停車位或共享停車位來滿足，這將減少建造新停車位的需求。”就司機搜索車位所產生的交通流量而言，Pebble可以直接將汽車導航到停車位，這將可以減少30%的交通擁堵。

除了這些基礎設施方面的好處，Jonas還指出，Pebble可以通過經濟和便利的激勵措施鼓勵通勤者選擇其他交通方式而非開車。

據悉，Sidewalk Labs的運營理念主要是，如果城市能解決現有的數據缺口和人們實際生活中的盲點並提供導航，那麼城市將能更高效、更有效、更安全地運行。Pebble看起來可能是幫助填補停車和車庫使用空白的關鍵因素。