作為谷歌力推的增強現實平台，ARCore已在全球超過8.5億部Android智能機上得到採用。而在今天開幕的I/O 2021開發者大會期間，這家科技巨頭又宣布了ARCore的一些重要功能升級。據悉，與需要專門硬件的Project Tango等項目不同，ARCore可藉助手機現有的硬件和傳感器來收集深度、光線、以及運動追踪等信息，以幫助開發者構建交互式的AR體驗。

自發布以來，Google 一直在穩步改進ARCore 的功能集合，且不斷突破了AR 應用程序開發者可在常規Android 智能機硬件平台上實現相關功能的局限性。

比如去年發布的ARCore Depth API，就允許開發者藉助RGB 相機傳感器來生成深度圖，並帶來逼真的AR 體驗。

今天，該公司又在ARCore 的武器庫中添加了兩款新工具，分別是原始深度（Raw Depth）和錄製與回放（Recording and Playback）API 。

前者建立在此前的Depth API 基礎上，可通過深度信息與對應的信心圖像映射，來提供有關周圍環境物體的更詳細表述。

深度API 專注於生成具有所欲像素深度估值的平滑深度圖，而Raw Depth 旨在利用提供每個像素深度估值的置信度圖像，來捕獲更加逼真的深度圖。

ARCore Raw Depth API

另一項改進是命中測試，其現使用深度（而不是平面）圖。即使在非平面和低紋理的地板上，也能夠提供更多的hit-test 結果。

比如TeamViewer 的LifeAR 應用程序，就利用了深度命中測試方案，將AR 功能集成到了視頻通話應用場景中。

這些新改進無需借助飛行時間（ToF）之類的專用傳感器硬件，因而能夠在絕大多數獲得ARCore 認證的設備上實現，感興趣的開發者可於即日起上手體驗。

ARCore Recording and Playback API

然後是ARCore 新迎來的錄製與回放API，該應用程序接口為需要測試不同AR 體驗的開發者們提供了更大的靈活性。

通常情況下，AR 開發者必須在特定的環境和位置下開展持續測試。但在新API 的幫助下，開發者現能夠採取包括深度和IMU 運動傳感器信息等在內的AR 元數據。

通過重用這些視頻素材，開發者能夠方便地在相同環境中展開進一步測試。只需一次錄製，即可將之用於測試其它AR 效果和體驗的模板，而無需每次都拍攝新的素材。

舉個例子，滴滴打車（Didi-Rider）就利用了該API 來構建和測試基於AR 的虛擬標識指引功能。這不僅幫助該公司節省了25% 的研發費用，還將開發週期縮短了六個月。

對於最終用戶來說，該API 還能帶來新穎的AR 體驗。比如能夠將之前錄製的視頻提交給AR 特效應用程序，而無需呆呆站在同一位置並啟用實時的攝像頭會話。