英特爾機器學習技術讓《俠盜獵車手5》看起來更加真實
作為R星旗下一款長盛不衰的遊戲,至今仍有許多玩家沉浸在《GTA 5》的世界裡。不過英特爾實驗室的一個機器學習新項目,卻驚喜地賦予了“聖安地列斯”更真實的畫面感受。外媒指出,聖安地列斯中的許多場景,都可以在洛杉磯和南加州找到現實對應。而英特爾的“照片逼真度增強”技術,又為我們打開了新世界的大門。
在Stephan R. Richter、Hassan Abu Alhaija 和Vladlen Kolten 這幾位研究人員的努力下,我們領略到了樣貌“煥然一新”的聖安地列斯。
據悉,英特爾研究人員在這裡運用了一些真實的神經網絡數據集,並將於用於重建聖安地列斯。感興趣的朋友,可移步翻閱他們的論文(PDF)。
從演示視頻來看,我們可以像透過有些臟的擋風玻璃來觀察這座城市,比如有些黯淡的燈光、更平滑的人行道、以及讓人難以置信的車身反光。
Enhancing Photorealism Enhancement(via)
項目中使用的Cityscapes 數據集,主要藉鑑了德國街道的照片,並將之用於填補《GTA 5》中的城市細節。更棒的是,實際體驗相當平滑,類似於我們在瀏覽器中滾動查看谷歌街景。
當然,這項成果也離不開《GTA 5》本身的幾何信息,其超越了其它實感轉換過程所提供的功能。研究人員將之稱作“G-buffers”,其中包含了畫面中物體與主視角之間的距離、紋理質量、汽車光澤度等數據。
雖然R 星不見得很快會推出採用這項研究的增強版《GTA 5 》遊戲體驗,但在神經網絡和機器學習技術的加持下,未來我們有望讓更多低分辨率的遊戲或影視內容,更好地還原出缺失的像素細節。