科學家開發出可預測COVID-19重症病例的新檢測方法
據外媒報導,截至2021年4月,全球已有300多萬人死於COVID-19。在大流行早期,研究人員開發了準確的診斷測試並確定了跟更糟糕結果相關的健康狀況。然而,對於哪些人面臨住院、使用呼吸機或死於這種疾病的最高風險,臨床預測指標在很大程度上仍表現出了很大的不足。
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本週,研究人員在美國微生物學會開放獲取的期刊《mSphere》上發表的文章中描述了一種兩步預測試驗,它可以幫助預測患者對SARS-CoV-2感染的反應。該測試將疾病風險因素評分跟感染早期產生的抗體測試相結合。研究人員指出,它可以在診斷時使用,以此在最嚴重的症狀出現之前幫助指導治療選擇。
來自加州大學歐文分校化學生物學家Gregory Weiss博士實驗室的研究生Emily Sanders表示:“你可以非常敏感地預測有人會患上嚴重的COVID-19病例。”據悉,Sanders和Sanjana Sen、Kristin Gabriel共同領導了這項研究,他們也是Weiss實驗室的研究生。
大多數診斷測試都是會去搜索跟中斷病毒有關的抗體。Weiss表示,這個研究團隊最初是按照同樣的策略去開發他們自己的診斷方法,但他們意識到很多競爭的測試很快就會出現。相反,他們把重點放在了其他未研究過的抗體上,這些抗體不一定會破壞病毒或幫助免疫系統對抗感染。
“其他人都在尋找能中和病毒的良好抗體,我們沒有看到足夠多的無用抗體,”這項研究的論文資深作者Weiss說道。
Gabriel指出:“能夠識別’不良’抗體反應有助於填補研究空白。”
此前的研究預測,SARS-CoV-2顆粒有超過55個抗原表位,即抗體可以附著在病毒上的位置數量。Sen指出,迄今為止,研究得最好的表位是在S(刺突)蛋白上發現的,但該病毒還有其他三個結構蛋白,每一個都有值得研究的表位。為此,研究人員編制了一份可能跟不良預後相關的抗體清單,並最終集中於一種附著在N(核衣殼)蛋白9表位上的抗體。另外,該小組還開發了一種工具,它可以利用年齡、性別和既存健康狀況等因素的數據來生成疾病風險因素評分(DRFS)。
研究人員們在新冠病毒檢測呈陽性的86人身上測試了他們的工具。跟沒有抗體的人相比,檢測顯示存在表位-9抗體的患者更有可能長期患病、病情更糟。在23名有跟表位-9相關抗體的研究對像中,高DRFS可以預測疾病的嚴重程度,其敏感性可以超過92%。
Weiss指出,他們的測試使用的都是測試實驗室中現成的技術和工具。“檢測抗體非常容易,”並且一種廉價的預後測試可以在疾病進展的早期告知治療決定。研究人員發現,抗原表位-9抗體可以在症狀出現後1 – 6天被檢測到。
“我們都有朋友和家人受到這種疾病的影響,我們想做一些可能有用的、可能幫助那些不知所措的醫生的事情,”Weiss說道。