一個新的數學模型表明，在放鬆封鎖的同時，必須更廣泛和更有效地使用控制措施，如普遍戴上口罩同時是接種疫苗，以便更快地抑制COVID-19，減少再次封鎖造成巨大損失的可能性。該模型由劍橋大學和利物浦大學的科學家開發，最近發表在《皇家學會界面雜誌》上。它使用數學方程來提供關於COVID-19在不同的潛在控制方案下將如何傳播的一般見解。

涉及口罩、洗手和短距離（1-2米）社交距離的控制措施都可以限制病毒顆粒在人與人之間的傳播數量。這些措施被稱為”非空間”措施，以區別於第二類”空間”控制措施，包括封鎖和旅行限制，後者可以減少病毒顆粒的傳播距離。新模型比較了不同措施組合在控制COVID-19傳播方面的功效，並顯示了隨著禁閉的取消，非空間控制需要加強的情況。

“更有效地使用口罩和洗手等控制措施將幫助我們更快地阻止大流行，或者通過疫苗接種計劃在阻止傳播方面獲得更好的效果。這也意味著我們可以避免另一次潛在的封鎖，”劍橋大學植物科學系副研究員、論文的第一作者Yevhen Suprunenko博士說。作者強調，他們的預測依賴於這種非空間控制措施的有效實施。

該模型還考慮了兩類措施的社會經濟影響，以及這種影響在大流行期間如何變化。禁閉等空間措施的社會經濟後果隨著時間的推移而增加，而非空間控制措施的成本則有所下降–例如，口罩已經變得更加廣泛，人們已經習慣於佩戴口罩。

“論文的共同作者、利物浦大學的斯蒂芬·科內爾博士說：”限制潛在感染者移動距離的禁閉等措施對控制疾病的傳播有更大的影響，但是只要人們混在一起就能減少傳播風險的方法提供了一種廉價的補充方法。

該模型產生於一個更廣泛的研究計劃，以確定威脅主要作物的植物疾病的控制策略。通過使用數學方法而不是傳統的計算機模擬模型，作者能夠確定–針對廣泛的情況–如何處理新出現的植物和動物傳染病的一般見解。

“我們的新模型將幫助我們研究不同的傳染病如何傳播和成為地方病。這將使我們能夠找到更好的控制策略，並更快、更有效地阻止未來的流行病，”劍橋大學植物科學系的克里斯-吉利根教授，該論文的共同作者說。