在數字經濟領域，歐盟監管機構再上“緊箍咒”。歐盟委員會（下稱“歐委會”）近日發佈人工智能行業監管草案。歐委會將人工智能應用場景分為“低、有限、高、不可接受”四個風險等級，等級越高的應用場景受到的限制越嚴格。

關於人工智能最受爭議的細分領域——人臉識別，歐委會稱，人臉識別所基於的所有遠距離生物識別系統也都被認定為高風險，並禁止執法部門在公共場合使用這一技術，除非發生兒童失踪、恐怖襲擊、甄別犯罪分子等情況，上述情況也需得到司法部門授權。

高緯伸倫敦辦公室律師斯瓦尼克（Herbert Swaniker）在接受第一財經記者採訪時表示，上述草案將重塑人工智能公司的資產價值。對於歐盟投資者而言，他們將根據新規制定投資決策，或以新規為基準重新審視已投項目。如果不這樣做，他們的一些投資項目可能會被降低估值。同時，歐盟還力圖創造一個有利於投資和創新的環境，以平衡新規帶來的風險。

所有遠距離生物識別系統均為高風險

根據歐委會的劃分，某些明顯威脅民眾安全及侵犯民眾權利的系統，被劃為不可接受風險的場景，包括違反用戶自由意志、誘導未成年人做出危險行為。

涉及交通、教育、醫療、就業等公共服務，及貸款、邊境管制等公民權利的應用均被列為高風險。歐委會對此解釋稱，如果利用人工智能應用，將使公民的生命與安全處於危險之中，剝奪公民獲得教育和職業課程的機會，影響旅行證件的真實性，這些應用將被判定為高風險。

頗受爭議的人臉識別場景均被劃作高風險。此前，歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）已對此有所限制，GDPR對生物數據的處理，遵循“原則禁止、特殊例外”的原則。數據控制者可援引“數據主體的同意”作為個人生物數據處理的例外，但該同意必須是“自由給予、明確、具體、不含混”的。

聊天機器人等應用屬於有限風險。歐委會稱，這些應用需要讓用戶知曉自己在與機器互動，並有權決定是否繼續或退出該進程。

基於人工智能的電子遊戲、垃圾郵件識別屬於低風險，低風險應用佔目前歐盟人工智能應用的絕大部分。歐委會表示，對上述應用不做約束。

歐委會稱，如果人工智能公司不遵守上述草案，首先將受到警告，其產品有可能將被下架。如果人工智能公司仍違反規則，可沒收年收入6%。

斯瓦尼克稱，如果將罰款提升到全球營業額的6%，意味著歐盟已將對人工智能領域的懲罰力量提升競爭（反壟斷）領域的維度，後者是歐盟境內執法力度最嚴的領域。

將對歐洲人工智能行業帶來何種影響？

歐委會稱，上述規定首先將規範人工智能行業，高風險人工智能企業在產品上市前將承擔相應義務。

其次，歐委會認為，這將為其他國家關於人工智能行業立法提供先例。歐委會副主席韋斯塔格稱，上述草案解決了人工智能應用所帶來的社會風險問題，可供其他地區參考。

斯瓦尼克認為，在全球範圍內，歐盟是首個對人工智能應用立法的國家與區域，全球各國都將關注此草案所帶來的影響。此前，歐盟已通過GDPR，且已對其它國家產生影響力。

從消極方面來看，有美國媒體援引分析觀點認為，首先，上述草案內容過於模糊，存在太多漏洞。其次，這將給歐盟以外的人工智能企業帶來優勢，因為域外企業不用面對這些規則。

據歐盟《人工智能白皮書》、《歐洲創新記分牌》等文件所提供的數據，在人工智能行業，歐盟在監管方面走在前列。在市場份額方面，歐盟成員國呈現整體強、個體弱的特點。如果以整體計算，歐盟所佔全球市場份額為22%，位列全球第二。如果以個體成員國計算，歐盟所有成員國均落後於美、中、以三國。在投資方面，近五年來，歐盟在該領域的投資金額僅為美國的30%左右。在創新能力方面，歐盟的平均創新水平領先於美國，但落後於加拿大、韓國、澳大利亞和日本。

對於草案漏洞問題，斯瓦尼克認為，對人工智能企業罰款僅是監管的一方面。從另一方面來看，還需關注供應商如何投入金錢和人力成本以實現合規。上述草案迫使人工智能企業重新思考，將如何設計和應用人工技能技術。

其次，他認為，各利益攸關方還需考慮，如何實際遵守這些規則？在現實中，如何真正構建對高風險人工智能應用的監管？未來幾個月，歐委會需要聽取人工智能企業和用戶的意見。

對於為其他歐盟域外人工智能企業帶來優勢的觀點，數據創新中心（Center for Data Innovation）政策分析師穆勒（Benjamin Mueller）認為，上述草案將提高歐洲人工智能企業的成本，也會拖累研發速率，這將為美國、亞洲企業帶來機遇。但是，他也稱，如果美國、亞洲企業想在歐洲開展業務，或成為一些產品的供應商，將面對相應監管規則。

歐委會表示，上述草案歐盟理事會和歐洲議會批准，草案正式生效仍需數年。