與蘋果iOS相比，谷歌Android生態相對更開放一些。但是在Play商店應用的審核上，它似乎也沒有App Store那麼嚴格。考慮到無法逐一檢查開發者提交的每一款應用，多年來谷歌一直在努力提昇機器學習（ML）技術和人工智能（AI）算法的App篩查水平。近日，谷歌披露了最新的數據，可知相關技術在2020年取得了矚目的成果。

（來自：Google Security Blog）

為增強谷歌Play 商店的安全與完整性，前置防範依然是最重要的一環。與此同時，谷歌還擁有一套自動化的流程，能夠對新提交審核的App（以及商店內現有的App）進行掃描。

得益於機器學習能力的不斷增強，這套App 審查流程已在2020 年檢出超過96.2 萬的違規應用，同時封禁了約11.9 萬個惡意/ 垃圾App 的開發者賬戶。

即便以穀歌生態的龐大體量來看，這樣的數字也足以給我們留下深刻的印象。如果有Android 惡意軟件漏網—— 從發送垃圾廣告郵件、到未經授權的購買—— 後續顯然會對大量用戶造成實質性的傷害。

此前，谷歌已曝出多起應用審核的漏網事件。雖然這家科技巨頭也會對Android 惡意軟件採取高壓治理措施，但通常也只能在收到相關報告後才亡羊補牢。

此外，由於某些類型的App 的敏感性質，應用商店更需要確保通過嚴格的人工審核流程（比如COVID-19 / 選舉相關的App）。

作為應對，該公司已經制定並落實了新的政策，以更好地保護用戶的隱私與安全。