明年谷歌的Chrome 瀏覽器計劃棄用第三方Cookies，並使用廣告追踪技術群組聯合學習（FLoC）。這個機器學習系統能夠分析Chrome 瀏覽器的網絡行為，將有相同興趣愛好的用戶進行歸類，然後向其推送相關的廣告內容。

圖片來自於The Verge

不過FLoC遭到了很多隱私保護者和用戶的反對。在被問及是否會支持谷歌的FLoC提案時候，微軟給外媒The Verge的聲明如下：

我們相信在未來，會形成一個既能為用戶提供隱私、透明和控制，又能為企業提供合理商業模式的網絡環境，從而創造出一個充滿活力、開放和多樣化的生態系統。

和谷歌一樣，我們支持那些給予用戶明確同意、不繞過消費者選擇的解決方案。這也是為什麼我們不支持利用非同意的用戶身份信號（如指紋）的解決方案。

目前行業正處於轉型的重要歷史節點，因此會有不需要特定用戶ID 的瀏覽器目的，以及基於用戶統一和官方關係的ID 方案。我們將繼續與社區探討這些方法。例如，最近，我們很高興地介紹了一種可能的方法，正如我們的PARAKEET提案中所述。這個建議不是最終的迭代，而是一個不斷發展的。

和谷歌一樣，微軟似乎也在致力於替代第三方Cookies。不過微軟更喜歡提供自己的解決方案–PARAKEET。PARAKEET 的全稱是Private and Anonymized Requests for Ads that Keep Efficacy and Enhance Transparency，這種方法利用瀏覽器將對用戶信息匿名化處理，然後再通過現有廣告系統進行競標和銷售。微軟發言人說，公司正在與行業和標準機構就其方式進行合作。

這種方法是在用戶和廣告之間使用一個代理服務器，用戶將擁有一個只有代理服務器知道的唯一ID。當網頁請求廣告時，請求會通過受信任的代理服務器進行路由。在那裡，少量的統計干擾被添加到每個結果，以掩蓋用戶的實際私人數據。

這些干擾包括

● 匿名請求廣告的發布者

● 對用戶請求內容的地域進行匿名化處理。

● 匿名用戶請求內容的IP

● 匿名用戶代理字符串，用於將內容與其網絡設備的功能相匹配。

● 在來自同一網絡客戶端的不同請求中添加噪音或其他隨機信息。

● 降低受眾興趣的顆粒度

● 添加一個最近瀏覽活動的編碼向量，他們稱之為Representations（表示）