哥德堡大學科研團隊近日開發出了一項AI工具，能夠幫助分析顯示器拍攝的圖像。這項AI工具已經得到了國際認可，有望對現有顯微鏡產生質的變化，並為科研和工業領域的研究鋪平道路。

該研究的主要作者、物理學博士生Benjamin Midtvedt 表示：“深度學習已經風靡全球，對很多行業、部門和科學領域都產生了巨大的影響。我們現在已經開發出一種工具，利用深度學習來分析和探索顯微鏡拍攝的圖像”。

深度學習可以被描述為一種數學模型，用於解決使用傳統算法方法難以解決的問題。在顯微鏡中，巨大的挑戰是如何從數據打包的圖像中檢索出盡可能多的信息，這也是深度學習被證明非常有效的地方。

Midtvedt 和他的研究同事開發的工具涉及神經網絡學習，通過查看大量的圖像，即所謂的訓練數據，準確地從圖像中檢索出研究人員想要的信息。與必須手動製作訓練數據相比，該工具簡化了製作訓練數據的過程，因此可以在一個小時內生成數万張圖像，而不是一個月內生成一百張。

Midtvedt 表示：“這使得從顯微鏡圖像中快速提取更多的細節成為可能，而不需要用傳統方法創建一個複雜的分析。此外，結果是可重複的，並且可以為特定目的檢索定制的特定信息” 。

例如，該工具允許用戶決定非常小的顆粒的大小和材料特徵，並輕鬆地對細胞進行計數和分類。研究人員已經證明，該工具可以被需要淨化排放的行業使用，因為他們可以實時看到所有不需要的顆粒是否已經被過濾掉。研究人員希望，未來該工具可以用來跟踪細胞中的感染情況，並繪製細胞防禦機製圖，這將為新的藥物和治療方法帶來巨大的可能性。

他表示：“我們已經看到國際社會對該工具產生了重大興趣。無論面臨怎樣的微觀挑戰，研究人員現在可以更容易地進行分析，做出新的發現，實施想法，並在其領域內開闢新的領域”。

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