英偉達公佈了其首款代號為Grace的CPU產品，它是為現代數據中心設計的。該CPU以計算機科學家Grace Hopper的名字命名，Grace Hopper是計算機科學的先驅之一，也是哈佛Mark 1的第一批程序員和第一個鏈接器的發明者。

Grace CPU是NVIDIA首次採用研發多年的下一代Neoverse核心的設計。整個SoC是由多個芯片組合構成，它主要有三個部分，分別是CPU、GPU和內存/IO子系統。英偉達並沒有透露太多細節，但該公司表示，Grace CPU將能夠在SPECrate2017_Int_base中提供300分以上的成績。

Grace是一款高度專業化的處理器，主要解決工作負載問題，例如訓練擁有超過1萬億個參數的下一代NLP模型。當與英偉達GPU緊密結合時，基於Grace CPU的系統將比當今最先進的基於英偉達DGX的系統（運行在x86 CPU上）的性能還要快10倍。

英偉達推出Grace的原因是，AI模型的數據量和規模正在成倍增長。當今最大的AI模型包括數十億個參數，並且每兩個半月就會翻一番。訓練它們需要一個新的CPU，可以與GPU緊密結合，以消除系統瓶頸。

英偉達通過利用ARM數據中心架構的靈活性來構建Grace。通過推出全新的服務器級CPU，英偉達正在推動AI和HPC社區實現技術多樣性的目標，而在這些社區中，選擇是提供解決世界上最緊迫問題所需創新的關鍵。

Grace性能的基礎是第四代NVIDIA NVLink互連技術，該技術在Grace和NVIDIA GPU之間提供了創紀錄的900 GB/s連接，與當今領先的服務器相比，總帶寬提高了30倍。

此外，Grace還將採用創新的LPDDR5x內存子系統，與DDR4內存相比，可提供兩倍的帶寬和10倍的能效。此外，新的架構提供了統一的緩存一致性和單一的內存地址空間，將系統和HBM GPU內存結合在一起，簡化了可編程性。

Grace將得到NVIDIA HPC軟件開發包和全套CUDA和CUDA-X庫的支持，這些庫可以加速超過2000個GPU應用，加快科學家和研究人員對世界上最重要挑戰的發現。Grace CPU預計將於2023年初上市，作為首批客戶，洛斯阿拉莫斯國家實驗室已經計劃在2023年上馬由惠普企業公司打造的Grace驅動的超級計算機。