像Siri這樣的智能助手，在誤聽其激活關鍵詞時，一度成為笑話的對象。然而，用戶最終意識到，這些錯誤會讓他們付出怎樣的代價，尤其是當涉及到潛在的隱私問題和尷尬的情況時。這些智能助手背後的公司一直在嘗試改進它們如何正確地檢測關鍵詞，而谷歌現在正試圖實際眾包穀歌助手需要學習的數據，但不需要通過雲計算這一可能混亂和有爭議的路線。

Google Assistant和谷歌的許多服務一樣，能夠通過從用戶那裡收穫的數據來改進其服務和算法。不過，對於Assistant，谷歌非常小心，不向其云端發送不必要的語音數據，尤其是在經歷了震撼該AI助手市場的大醜聞之後。從技術上來說，谷歌表示，只有在被“Hey, Google”這個關鍵詞觸發之後，它才會開始記錄語音片段。

不幸的是，正是這個關鍵詞絆住了Google Assistant的“腳步”，它需要更多關於這些錯誤觸發的數據，以提高其識別能力。為此，谷歌正在應用一種聯合學習策略，以更尊重隱私的方式利用谷歌助手用戶說出的那些短語。

簡而言之，原始的語音數據不會被發送到谷歌的服務器上，而是在本地進行處理。只有匿名化的數據模型才會被發送到谷歌，並與其他用戶的數據相結合，以達到改進人工智能算法和流程的目的。語音記錄會被加密並存儲在設備上，大約兩個月後不再需要時就會被刪除。

需要說明的是，該功能默認是被禁用的，如果用戶想幫助提高Google Assistant的性能，就必須選擇加入該程序。谷歌正在將類似的聯合學習策略應用到其其他應用和服務中。它還開始從Android應用中眾包某些數據，以提高Google Play Store的下載和安裝速度。