特斯拉再次傳出安全隱患問題。據路透社等多家外媒近日報導稱，因擔心特斯拉車輛上安裝的攝像頭存在安全隱患，中國軍事機關禁止特斯拉汽車進入其園區。

《華爾街日報》3月19日引述不具名知情人士的話進一步稱，中國政府正在限制軍方、敏感行業國企和重要機關的工作人員使用特斯拉的汽車，理由是擔心該汽車可能導致國家安全信息洩露。

該人士表示，此前中國政府對特斯拉汽車進行了安全評估，發現汽車的傳感器可能記錄周邊位置的視覺圖像。此外，特斯拉通過汽車可能獲得各種數據，比如用車時間、方式和地點、駕駛人員的個人信息，以及與汽車同步的手機聯繫人名單。中方擔心這些數據可能會被發回美國。中國官方目前尚未對相關報導做出回應。

有關於隱私洩露的問題，特斯拉本月已經傳出第二次，不過此次馬斯克這次給出了一個較為合理的解釋，因此並未給特斯拉公司造成大的影響。

一、特斯拉“間諜”屬性何以見得？

3月20日在中國國務院發展研究中心主辦的中國發展高層論壇上，馬斯克視頻連線時表示，特斯拉在美國或中國的公司不會收集敏感或私人數據，然後與美國政府分享，他保證中國客戶的數據會得到充分保護。

馬斯克還鄭重表示：“如果特斯拉用車在中國或者其他地方從事間諜活動的話，那肯定就寸步難行了。”馬斯克之所以如此鄭重撇清間諜嫌疑，是因為此前中國政府對特斯拉汽車進行了安全評估，發現汽車的傳感器可能記錄周邊位置的視覺圖像。

此外，特斯拉通過汽車可能獲得各種數據，比如用車時間、方式和地點、駕駛人員的個人信息，以及與汽車同步的手機聯繫人名單。而中國政府擔心這些數據可能會被發回美國，從而造成國家信息的洩露。

專家們表示，面對技術發展，政府需要對暴露出的問題進行立法，加強規範。同時行業需要確定各類標準，界定和保護用戶隱私，確保人工智能技術不被濫用和誤用。

事情的起因還得追溯到3月19日，馬斯克在推特發布消息稱，將收回一些車主的FSD Beta版的試用權限。原因是這些車主在使用FSD Beta功能時，沒有對道路情況給予足夠的關注。他還稱，之所以是Beta版本，就意味著還處在測試階段，雖然至今沒有發生任何事故，但不能完全不管不顧。因而對於這些不夠關注路況的車主，特斯拉將會收回FSD Beta版本的試用權限。

隨後有用戶向馬斯克詢問，特斯拉的車內攝像頭是否可以監測車主，馬斯克直接回复：“是的”。馬斯克推特承認車內攝像頭可以監測車主。

此回復一出，全完瞬間炸開鍋，引起爭議，全網幾乎都是反對的聲音。於是，“馬斯克承認用車內攝像頭監控車主”的消息立馬被送上微博熱搜！有網友表示：“有攝像頭不可怕，可怕的是數據上雲!”另有網友擔憂，“萬一有人在車裡換衣服怎麼辦！”

當日，特斯拉中國便對特斯拉裝有車內攝像頭，可監控司機視線一事作出回應。在中國市場上的特斯拉用戶車輛均未開啟車內攝像頭，也不涉及FSD Beta測試，特斯拉表示其在度重視用戶隱私的保護，配備了安全等級全球領先的網絡安全體係以確保用戶隱私保護。

至於特斯拉汽車到底有沒有“間諜”的嫌疑，還得從車所搭載設備的功能來看。在特斯拉官網中對Model S Plaid版的介紹是：

該車裝備有前置、側方和車尾攝像頭，視野範圍達360度，前置雷達可探測前方較遠距離的障礙物；超聲波傳感器負責探測附近車輛以降低碰撞風險，輔助泊車。

特斯拉官方微信還詳細介紹“哨兵模式”：“當鎖車並掛上駐車擋時，攝像頭和傳感器將保持開啟，隨時拍攝可疑活動。”

事實上，特斯拉汽車搭載的這些高科技設備他們被稱作為“汽車之眼”，這些設備通常是相輔相成輔助汽車行駛，他們的確會獲取到包括：地理位置、道路情況、周邊行人情況等個人隱私信息。

但問題在於，智能汽車的這些信息，到底誰有權知道，信息存儲在何處，誰來進行管理？目前智能汽車行業飛速發展，信息安全問題不只是特斯拉一家企業面對的事情。

二、特斯拉或許可以這麼做

對於智能汽車信息存儲在何處，誰來進行管理等問題，雷鋒網諮詢了多位駕駛行業人士，以及綜合許多專業人員意見來看，一般有三種方式解決方案：

1、信息不上雲，只能留在車內。在如今智能汽車和物聯網開始盛行的年代，應該儘早晚上跨國科技企業在別國擴張業務時獲取到的當地數據，如果在法律沒有允許的情況下，不應該上雲。

2、智能汽車一般配置了高精度定位傳感器，理論上可以採集高精度地圖。但大規模高精度地圖採集現在只有有資質的企業才能製作，通過有資質圖商獲得特定區域高精度地圖，則可以使用，這個特定區域一般也是該城市的自動駕駛示範區。

3、特斯拉應該學習蘋果在貴州上雲。根據中國網絡空間戰略研究所所長秦安的說法，世界各國網絡空間管轄的普遍做法，應該有更多的跨國公司採取像蘋果公司選擇在貴州上雲類似的行動，以符合所在國網絡空間主權安全和發展利益需求。

三、先進技術帶來的信息安全隱患

由於特斯拉“間諜擔憂”事件與車內安裝“人臉識別”攝像頭涉嫌窺竊用戶隱私事件，二者發生時間間隔短，又均涉及用戶隱私問題，大眾對其認知或存在一定的誤區。

但其實“人臉識別”問題與“間諜擔憂”事件是兩個不同類型的問題。不過這到引起了不少網民再對人臉識別造車隱私侵犯的熱議，譬如智能汽車車內是否真的有必要安裝人臉識別攝像頭？

專家的意見是，隨著自動駕駛的普及，有必要部署更多傳感器對駕乘人員進行識別和檢測，因為可以方便智能係統在得知駕駛者精神疲勞時給予及時的提醒，但如果通過車內部署攝像頭來獲得駕乘人員的狀態信息，則需要慎重考慮。

還有另外一種解答方案，即如果非要了解車內駕駛員的精神狀況，或者車內乘客的安全情況，非未必非要使用攝像頭，而可以用光電傳感器和技術代替，它可以通過獲得駕乘人員姿態特徵來確定車內情況。如果非要安裝人臉識別，企業至少要明確證明車內信息只留在車內服務，而不被收集和上傳到雲端。

特斯拉“間諜擔憂事件”雖再次引發人臉識別熱議，輿論聲音不斷擴散，但客觀來講在某些領域，人臉識別技術的應用仍是非常廣泛。

比如在在金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、醫療、教育等眾多領域，圍繞著人臉識別技術也還有一條龐大的產業鏈。據權威數據顯示，目前全國共有人臉識別相關企業總數超過17000家，其中擁有相關專利技術的7000餘家，上市公司135家，高新企業5515家，小微企業7130家。

有此規模的龐大且多元豐富的市場主體分佈，可見出人臉識別市場的呈現的是一個蓬勃發展的態勢。有數據顯示，到2022年，全球人臉識別市場規模將達75.95億美元。

不過據人民網統計，輿論的不滿並非針對人臉識別技術本身，而是十大人臉識別應用場景，其中包括商場門店、汽車4S店等，“3·15”後最受輿論關注的十大人臉識別應用場景中，與央視曝光現象直接相關的商場門店、汽車4S店等場景熱度遙遙領先，其後為支付轉賬。醫療服務、App登錄、實名登記、辦公考勤、高校教學、小區門禁和售樓處等熱度明顯較大，且除售樓處負面問題較多外，其餘則以中性信息為主。

人民網還表示，從整體態度來看，輿論在深刻反思人臉識別技術負面問題的同時，充分肯定了其積極作用。

回顧特斯拉事件，事實上，以前互聯網企業採集用戶信息時也存在過安全隱患的問題，而如今在自動駕駛和人工智能等技術開始普及，帶來的安全困境也日益凸顯，必須有配套的法律、法規、監管，個人信息、主要是圖像數據的保護要有多種技術手段。