據外媒報導，在人工智能進步的推動下，被稱為深度偽造(deepfake)的篡改視頻內容在傳播虛假信息方面帶來了嚴重且嚴重程度在不斷加深的風險。隨著這些改變的剪輯變得越來越有說服力，一款可以幫助區分是否真實的工具亟待被開發出來。來自布法羅大學的計算機科學家日前開發了一種技術來實現這個目標。

據悉，這項新技術通過分析眼睛裡的微小反射來識別人像照片中的深度偽造現象–準確率可達94%。

深度偽造是一種人工媒體，其通過讓深度學習算法在一個人的真實視頻片段上訓練然後將其跟計算機圖像混合生成虛構視頻片段。這些正在變得越來越真實了。

對此，專家們越來越擔心該種技術將可能會對民主產生的影響，他們篡改的視頻顯示，政客們似乎說了一些他們實際上從未說過的話，比如美眾議院議長南希·佩洛西，她的說話視頻就曾遭篡改過。

布法羅大學團隊的這項研究由計算機科學家Siwei Lyu牽頭，他試圖通過利用眼睛反射中的微小偏差來開發一種新的深度偽造檢測工具。當在現實生活中看某樣東西時，該對像在人們眼睛裡的反映是相同的形狀和顏色。

“角膜幾乎就像一個完美的半圓形，且具有很強的反光能力，”Lyu說道，“因此，任何從這些光源發出的光進入眼睛的東西都會在角膜上成像。兩隻眼睛的反射模式應該非常相似，因為它們看到的是相同的東西。當我們看著一張臉的時候通常不會注意到這一點。”

但深度偽造的情況就不同了。Lyu和他的團隊開發了一套計算機工具來瞄準這個缺陷，他們首先繪製出人臉、檢查眼睛，然後是眼球，之後是光線在每個眼球上的反射。在進行非常精細的細節比對後，工具可以找出在形狀、光和強度反射光的差異。

研究團隊在真人和深度偽造組合上試驗了他們的新工具，結果發現它能以94%的效率區分後者。儘管這個數字看起來非常有前景，但研究小組指出，這種方法仍存在一些限制。其中一個是，這些偏差可以通過編輯軟件修復，另外被檢測圖像必須呈現出清晰的眼睛視野才行。