機器學習最困難的挑戰之一就是教會人工智能係統像人類一樣完全理解視頻中發生的事情，而這也是潛在的突破點。今天，Facebook宣布了一項新舉措–利用Facebook用戶的公開視頻來訓練人工智能，以便於讓公司在該領域中取得優勢。

獲取訓練數據是人工智能領域最大的競爭優勢之一，通過收集數百萬、上千萬用戶的這一資源，Facebook、谷歌和亞馬遜等科技巨頭已經能夠在各個領域取得領先優勢。此前，Facebook 已經從Instagram 收集了數億張圖片用於訓練機器學習模式，不過此前該公司並沒有宣布類似雄心勃勃的視頻理解項目。

該公司在官方博客中寫道：“通過學習橫跨多個國家數百種語言的全球公開視頻流，我們的人工智能係統將不僅提高準確性，而且還將適應我們快速移動的世界，並識別不同文化和地區的細微差別和視覺線索”。這個項目名為“Learning from Videos”，是Facebook “朝著打造像人類一樣學習的機器而廣泛努力的一部分”。

Facebook表示，由此產生的機器學習模型將用於創建新的內容推薦系統和節制工具，但未來可以做得更多。能夠理解視頻內容的人工智能可以讓Facebook前所未有地洞察用戶的生活，讓他們分析自己的愛好和興趣，對品牌和衣服的偏好，以及其他無數的個人細節。當然，Facebook已經可以通過目前的廣告定向業務獲得此類信息，但如果能夠通過人工智能解析視頻，將為其商店增加一個令人難以置信的豐富（和侵入性）數據來源。

Facebook對於未來對用戶視頻進行訓練的AI模型的計劃含糊其辭。該公司告訴The Verge，這樣的模型可以被投入到許多用途中，從視頻的字幕到創建高級搜索功能，但沒有回答是否會被用於收集廣告定位信息的問題。同樣，當被問及用戶是否必須同意自己的視頻被用於訓練Facebook的人工智能，或者是否可以選擇退出時，該公司僅回應稱，其數據政策稱用戶上傳的內容可以用於”產品研發” 。對於詢問究竟會收集多少視頻用於訓練其AI系統，以及如何監督該公司研究人員對這些數據的訪問的問題，Facebook也沒有做出回應。