美國80年代的孩子都會記得各種全息電子遊戲，這些遊戲會出現在商場和拱廊裡。當時很多人都認為未來會有全息遊戲和電影，但這並沒有發生。麻省理工學院開發了一種利用人工智能生成全息圖的新方法，可以實時創建全息內容。這種新方法被稱為張量全息，可以在智能手機或筆記本電腦上運行。

麻省理工學院的研究人員表示，目前的VR頭戴經常會讓用戶感到頭暈噁心，因為VR設備的原理是在固定的2D顯示器上模擬3D觀看。研究人員認為，更好的3D內容觀看方式可以是為數字世界重新製作的全息圖。全息圖可以根據觀看者的位置改變視角，從而提供3D世界的優秀表現。這一事實使得眼睛可以調整焦距深度，交替聚焦於前景和背景。

研究人員一直致力於製造計算機生成的全息圖，但這一過程需要一台超級計算機來運行大量的物理模擬。這不僅耗時，而且導致的結果也不太逼真。麻省理工學院的新方法幾乎可以瞬間生成全息圖。它採用了一種基於深度學習的方法，效率很高，可以很輕易在筆記本電腦或智能手機上運行。

麻省理工學院研究員、該項目的主要研究人員Liang Shi表示，張量全息技術最終可以將商用全息顯示器的十年目標變為現實。他還認為，這一進展可以將全息技術帶入VR和3D打印等領域。全息圖將每個光波的亮度和相位進行組合編碼，以提供更準確的視差和場景深度的描述。

計算機生成的全息圖要求場景中的每個點都有不同的深度，所以同樣的操作不能應用於所有的場景，大大增加了複雜性。傳統的全息圖需要一台集群的超級計算機來運行基於物理學的模擬，生成一張全息圖需要幾秒鐘或幾分鐘的時間。該團隊的深度學習方法加速了計算機生成速度，使得全息圖能夠實時生成。