Adobe迅速行動，更新旗下軟件，以原生工作方式支持採用蘋果處理器的Mac，即蘋果去年年底發布基於M1處理器的MacBook Pro和MacBook Air。在推出原生版本的Lightroom和Camera Raw之後，它現在又發布了原生版的Photoshop，與運行在蘋果Rosetta 2軟件仿真層上的英特爾版本相比，性能提升很大。

Adobe表示，根據內部測試，與在仿真版本上完成同樣的任務相比，性能應該會有高達1.5倍的提升。然而，這只是一個開始，因為Adobe表示，隨著時間的推移，它將繼續與蘋果合作，為蘋果處理器帶來額外性能提升。目前，M1原生版還缺少一些功能，包括”邀請編輯雲文檔”和”預設同步”選項，但這些功能也會在未來的迭代中移植過來。

除了針對蘋果處理器的原生版Photoshop之外，Adobe還將在隨軟件附送的Camera Raw插件（稍後將針對Lightroom發布）中發布一項新的超級分辨率功能。這是一項圖像放大功能，它使用在海量圖像數據集上訓練的機器學習，將圖片變成更大尺寸，同時仍然保留細節。Adobe之前提供了一個超級分辨率選項，結合多次曝光來提升分辨率，但這是從單張照片開始工作的。

這是經典的”計算機增強”功能，它建立在Photoshop之前推出的”增強細節”功能基礎上。如果你不是嚴格意義上的Adobe忠實用戶，你可能也會對Pixelmator Pro的”ML超級分辨率”功能感到熟悉，它的工作原理大同小異，儘管使用的是不同的ML模型和訓練數據集。

最重要的是，Adobe的超級分辨率將以兩倍的水平分辨率和兩倍的垂直分辨率輸出圖像，這意味著總的來說，它有4倍的像素數，同時保留細節和清晰度，它也很適合對用戶對收藏的照片進行裁剪，以捕捉到更緊密的元素，以前會因此而變得模糊和令人失望。

這一功能大大得益於為機器學習工作優化的GPU，包括CoreML和Windows ML。這意味著蘋果M1處理器是一個完美的選擇，因為它包括一個名為神經引擎的專用ML處理區域。同樣，Nvidia的RTX系列GPU及其TensorCores也非常適合這項任務。

Adobe還發布了Photoshop for iPad的一些重大更新，包括其Cloud Documents非本地存儲的版本歷史。你現在還可以離線存儲Cloud Documents的版本，並在設備上本地編輯它們。