研究人員設計出一種智能音箱監測心律的方法
近年來,消費電子製造商大力推動其設備對各種健康相關的問題更加有用。蘋果就是一個很好的例子,其Apple Watch可穿戴設備能夠記錄心電圖和其他健康數據。華盛頓大學的研究人員現在已經進行了研究,顯示亞馬遜Echo和谷歌Home等智能音箱也都可以在家中監測一些健康問題。
研究人員已經證明,這些設備可以檢測心臟驟停,並監測嬰兒的呼吸情況,特別是智能音箱可以在沒有身體接觸的情況下,通過調整來監測規律和不規律的心跳。該系統可以將揚聲器發出的聽不到的聲音傳入房間,並根據聲音對揚聲器的反射情況,識別和監測各個心跳。
研究人員開發的系統使用機器學習來幫助揚聲器定位來自規律和不規律心跳的信號。在測試過程中,該系統被用於健康參與者和醫院的心髒病患者。在這兩組人中,智能揚聲器檢測到的心跳與標準心跳監測器檢測到的心跳非常吻合。該團隊表示,規律的心跳很容易檢測到,即使信號很小,通過觀察數據中的周期性模式。
然而,不規則的心跳是具有挑戰性的,因為沒有周期性的規律可以對照。不過,該團隊開發的算法能夠在測試中識別出不規則的心跳。該團隊正在研究該系統,因為心律失常比其他一些眾所周知的疾病更常見。心律失常也是導致一些重大健康問題的原因,包括中風。心律失常的高度不可預測性可能難以診斷。
當一個人在智能音箱前一到兩英尺之間時,設備會發出一個連續的聽不到的的聲音從人身上反彈並返回到揚聲器,系統會專門注意監聽人的心跳。算法可以確定返回的聲音如何變化,並隔離人的動作,包括胸部運動。該團隊確實指出,當心臟用他們的方法收縮時,他們不會收到電信號,相反,他們看到的是心臟跳動時皮膚的振動。