無人機和數字模型讓大型基礎設施檢修更安全、更準確
既然機器人可以代勞,為什麼要把人置於危險境地?近年來,無人機在基礎設施檢查中已經從稀罕物變成了常見工具。大壩、橋樑和其他系統需要定期檢查,以保證沒有危險的裂縫或其他損壞。傳統上,這些操作需要專業人員從上往下攀爬。如果為他們提供無人機,這些檢查就會變得更安全、更準確、更低成本,同時也意味著團隊可以執行更多的任務。
“無人機能夠看到一些東西,並且能夠進入某些區域,而傳統的繩索檢查可能會由於訪問限製而不允許,”HDR交通數據採集負責人Cameron Schaefer說,這是一家專門從事工程,建築,環境和建築服務的公司,在過去的三年裡一直在使用無人機。該項目的遙控操作員已從5名發展到20多名,他們接受過應對大風或緊急降落等情況的培訓。
業務的需求將決定規劃和使用的硬件。在某些過程中,簡單的消費級別設備可能就足夠了,而其他的則需要專門的設備。捕捉8000張圖像會比2000張圖像提供更高的精度,有些無人機很適合某些領域,但在其他領域卻非常有限。以華盛頓州北部的Diablo Dam的壩體檢查為例。去年夏天,HDR帶著他們的無人機對這個389英尺高的結構進行了補充評估,該設施為西雅圖提供電力。其結果是獲取了8200萬個數據點,創建了一個基於3D模型的集合,周詳地記錄了大壩的狀況和需要維修的區域。
該團隊將無人機拍攝的圖像與地面控制數據和工程圖紙聯繫在一起,創建了一個大壩的虛擬模型,以後還可以用更多的數據–包括來自其他數據來源的信息例如探地雷達的數據。這樣一來,隨著時間的推移,該模型可以變得更加有效,團隊可以利用機器學習和預測分析來預測需要進行的結構性維修。