來自斯坦福大學的一組研究人員已經開發出一種方法，將處理器和內存結合在多個混合芯片上，使人工智能能夠在智能手機和平板電腦等電池供電的設備上運行。該團隊認為，如果能運行AI算法，各種電池供電的電子產品都會變得更加智能。問題是，為移動設備打造可支持AI的芯片的努力遇到了被稱為”內存牆”的東西。

“存儲牆”是數據處理和內存芯片分離的名稱，一個完整的計算機系統中，運算和存儲芯片必須一起工作才可以滿足計算需求。計算機科學家Subhasish Mitra表示，處理器和內存之間的互操作通常會消耗執行機器學習和人工智能所需能量的95%，嚴重限制了電池壽命，因此斯坦福大學的研究人員設計了一個系統，能夠以更少的能量需求更快地運行AI任務。

他們能夠通過利用8個混合芯片來實現這一點，每個芯片都有自己的數據處理器，就建在自己的內存存儲旁邊。這項新的研究建立在該團隊之前對一種名為RRAM的新內存技術的研究基礎上，這種技術能夠在關閉電源時也能存儲數據，而且速度和能效都比閃存更高。RRAM讓該團隊之前開發了一種混合芯片，但最新的設計有一個新的關鍵元素。

新的關鍵元素是算法，讓8個獨立的混合芯片融合成一個高能效的AI處理引擎。該團隊表示，他們能夠”欺騙”八個獨立的混合芯片，讓它們認為自己是一個單一的芯片，從而使該系統被稱為”幻覺系統”。該團隊表示，8個芯片系統只是一個開始。

仿真結果顯示，擁有64個混合芯片的系統運行人工智能應用的速度是當前處理器的七倍，而所需的能源僅為當前處理器的七分之一。研究人員認為，原型系統的性能表明他們走在正確的軌道上，Illusion系統可能在3到5年內準備好上市。