在全球範圍內，人工智能和各種監控技術正逐步成為抗擊新冠肺炎的武器。最近的例子是俄羅斯利用面部識別軟件來維持封鎖限制，而在法國，監控程序顯然已經過測試，其最終目標是在指示封鎖時利用視頻監控攝像頭來決定居民是否遵守社會距離規則和戴口罩。

隨著人臉識別技術投資的增加和創新的發展，我們看到人臉識別在某些用例(包括新用例)中的採用正在擴大。在這裡，COVID大流行已證明是一個關鍵的驅動因素。

COVID-19大流行還導致面部識別系統與其他生物識別程序結合在一起。鑑於流行病的流行，人們期望數字化和數字化將在少數地區有所發展，因此肯定會看到一些人臉識別技術的使用正在擴大。

全球面部識別市場預計將從2020年的38億美元增長到2021年的45億美元，在預測的時間範圍內，複合年增長率(CAGR)為17.1%。面部識別行業發展的重要增長因素包括政府在安全性和公共安全方面的支出上升，以及對非接觸式身份驗證系統需求的增長。

如果您認為面罩可以使監視攝像機無法識別您，那麼當前的一些先進面部識別系統可能會駁斥您。研究人員已經賦予這些框架足夠的提升力，足以感知面部被部分遮蓋的人。在只有很大一部分人臉可見的情況下，識別準確率達到並經常超過驚人的90%。

公司已經努力更新其算法，以使其能夠適應口罩，尤其是在使用面部識別來確認某人身份的情況下，例如，批准進入安全建築物的情況。

NIST最近的一份報告發現，自從大流行開始以來，重新配置的算法在分析蒙面人臉時犯的錯誤要少得多。有時，錯誤率比任何人預期的都要高出好幾倍。

在對抗新冠肺炎的鬥爭中，面部識別創新的利用可能會受到管制員的密切關注。例如，英國信息專員描述了鑑於新冠肺炎大流行，未來幾個月信息專員辦公室的需求是如何重塑的，他指出，除了其他事情外，監測侵入性和破壞性技術以確保安全，同時促進進步和支持經濟，將是一個重點領域。

無論這項技術是否成為標準，真相最終都會浮出水面，但它肯定是令人鼓舞的。這不僅是朝著無密碼身份驗證的巨大進步，而且同樣可以成為整個面部識別領域的一次重大變革。

儘管面部識別可能有一些負面影響，比如在極權主義政權下侵犯人權，以及有爭議的監控，但它毫無疑問是一項有益的創新，它使個人生活的各個方面自動化。它的未來肯定會有新的有趣的突破。