在2020年世界5G大會期間的人工智能高峰論壇上，華為昇騰計算智能邊緣解決方案總監吳浩在論壇上發布了華為昇騰智能製造使能平台，向來自產學研各界的嘉賓分享了對工業製造智能升級的思考，介紹了華為昇騰智能製造使能平台的相關實踐。

工業製造是傳統勞動密集型產業。隨著新一輪科技革命和產業變革的加速演進，全球各國都在藉助新技術推動製造產業升級，從工業2.0自動化開始興起，到工業3.0信息化普及，如今，我們正努力邁向工業4.0智能化，借助IoT、工業大數據、人工智能等數字化技術實現從低端勞動密集產品製造向高端高科技產品製造升級。

吳浩以產品質量檢測為例介紹了人工智能技術對行業智能升級的推動作用。在應用人工智能技術之前，主要依靠機器視覺的在部分場景替代人工質檢，但是，由於產品零件複雜、光源多樣等因素的限制，更多的場景還是依賴於人工進行質檢。而人工智能技術的融合可進一步提升檢測精度，很多實踐已證明AI算法可實現高達99%以上檢測精度，可以應用在絕大多數工業質檢場景中。

然而，從AI算法到工業製造場景化應用還有很遠，算法開發、應用開發、業務部署是阻礙AI應用進入工業生產的三大鴻溝。由此，華為昇騰計算秉承著“硬件開放、軟件開源”的理念，打造了昇騰智能製造使能平台，致力於推進製造行業轉型升級。

硬件方面，華為提供從模組/闆卡到服務器/集群的Atlas系列化硬件。Atlas 200 AI加速模塊具有極致性能、超低功耗的特點，可以在端側實現物體識別、圖像分類等；Atlas 300I 推理卡提供超強AI推理性能，以超強算力加速應用，可廣泛應用於推理場景。

同時，華為將硬件開放給夥伴，打造智能製造算力基石：夥伴基於Atlas 200 AI加速模塊與Atlas 300I 推理卡，打造了一系列面向製造場景的AI硬件，包括AI加速卡、嵌入式AI工控機和箱體式AI工控機等。

軟件方面，為了幫助開發者跨越AI應用落地製造行業的三大鴻溝，華為提供了全棧軟件平台與工具。

會上，為進一步提升人工智能基礎理論研究和關鍵技術水平，華為與人工智能與數字經濟廣東省實驗室（廣州）簽署戰略合作協議，將共建聯合創新中心。根據協議，雙方將共同聚焦智慧醫療、智慧城市、智能製造等行業場景，共同建設面向行業的基礎軟硬件及算法創新平台；同時共同推進科研成果的轉化落地，在區域形成人工智能產業聚集，賦能傳統行業，推動整個區域的產業智能化升級和數字化水平提升。