在加拿大不列顛哥倫比亞省花了十幾年時間跟踪研究灰熊後，熊類生物學家Melanie Clapham與兩位矽谷科技工作者合作開發了一款名為BearID的面部識別軟件。該項目旨在監測灰熊，並通過疤痕和缺口等細小的差異來追踪它們，到目前為止，該項目已經用來識別132只灰熊。

通過改編現有的人工智能程序，該團隊能夠收集到4674張灰熊的圖像。根據該團隊發表在《生態學與進化》上的研究結果，該系統目前的準確率達到了84%，但是它無法實時識別野外碰到的灰熊。據美國有線電視新聞網（CNN）報導，Melanie Clapham認為，與通常的項圈方法相比，這是一種更便宜、侵入性更低、更安全的追踪動物的方法。

但面部識別並不只是針對熊。在堪薩斯州，養牛場主喬-霍格蘭德（Joe Hoagland）正在建立類似的軟件，以便追踪奶牛。他正在開發一款名為”CattleTracs “的應用程序，該應用程序將允許任何人拍攝牛群並為在線數據庫做出貢獻，使用包括GPS坐標和日期在內的詳細信息來實現長期跟踪。

通過將他的研究與堪薩斯大學的團隊結合起來，Hoagland為概念驗證系統做出了貢獻，首席教授KC Olson介紹說，即使之前沒有見過動物，該系統識別動物的準確率也達到了94%。有了這些應用和系統證明可以做到的事情，毫無疑問，更多的物種有一天可能會得到面部識別的待遇。