前不久，英偉達剛剛公佈了三季度財報，截至10月25日公司實現收入47.3億美元，同比增長57% ，遊戲和數據中心業務增長迅猛。而最近，黃仁勳的雲遊戲服務GeForce Now幫Epic繞開“蘋果稅”重返iOS，庫克則是祭出M1芯片，機器學習性能比肩1080Ti，蘋果和英偉達之間要起紛爭？

三季度狂收47.3億，“收購Arm的英偉達仍是最開放的平台”

週三，英偉達的第三季度財報公佈。氣勢如虹，可以用再、創、佳、績四個字形容：截至10月25日的第三財季收入為47.3億美元，同比增長57％，收益和營收均超過分析師預期。

近日，在一次關於財報的採訪中，黃仁勳被問到了很多問題，其中包括如今美國的反托拉斯環境。要知道，最近的英偉達正試圖以400億美元收購Arm。

作為一個“巨頭”，英偉達可能會面臨像蘋果，谷歌，亞馬遜和Facebook一樣的反壟斷審查。

但黃仁勳卻表示，我們所從事的行業競爭都非常激烈。ARM擁有巨大的客戶。在他們想要進入的新市場，他們是嚴重的失敗者。我們有充分的理由相信，通過增加ARM的馬力，我們將給客戶帶來更多的創新和收益。

我們的評估是，監管機構目前的反應對這筆交易相當有利。

“您認為ARM可以幫助Nvidia變得比以往更加開放嗎？”

黃仁勳的表示，是的。

“ ARM和英偉達非常相似。英偉達的體系結構可在每個雲中，所有的計算機製造商都可以開放使用，可以只買顯卡，也可以購買系統，又或者僅以每小時一美元的價格租用它。 ”

“我們的平台之所以被廣泛採用的原因是因為它是開放的，人們甚至談論逆向我們的架構，這很好。對於通用編程而言，該體系結構可能是x86之外最完善的體系結構。 ”

“我們的戰略是開放的，有一個開放的平台供每個人使用，無論他們想用什麼。”

老黃的態度就是收購Arm後仍將保持開放。

而在三季度財報中，數據中心業務佔據了19.0億美元，環比增長8%，同比增長162%。

繼谷歌云平台和微軟Azure之後，Amazon和Oracle也宣布，將全面提供基於NVIDIA A100™ GPU的雲計算服務，黃教主押注數據中心，收效顯著。

另外一個亮眼的業務就是遊戲了，第三季度收入為22.7億美元，環比增長37%，同比增長37%。

而談到英偉達在遊戲領域的痴迷，黃仁勳表示：

“世界上每個人總有一天會成為遊戲玩家，這是一個必然的結論。現在只有10億活躍的遊戲玩家，總有一天會有70億，80億的活躍玩家，遊戲將給所有人帶來快樂。”

總結下來，黃仁勳無論對待數據中心還是遊戲市場，就是公平、公正、一團和氣，似乎不存在什麼壟斷和激烈競爭。

不過，英偉達還真在玩一個大型博弈遊戲–挑戰蘋果。

黃仁勳抄庫克後路，雲遊戲幫Fortnite繞過“蘋果稅”

老黃表面上你好我好大家好，可實際上跟蘋果的競爭也一直暗流湧動。

8月份，蘋果將Epic Games的遊戲Fortnite （堡壘之夜）踢出了App Store 。

Epic指控蘋果非法維持其在iOS 應用程序分銷市場的壟斷地位，阻止開發者通過App Store 以外的其他方式分銷iOS 應用程序，但收效甚微，蘋果還是終止了Fortnite。

Epic正面是剛不過蘋果了，轉而尋求其他的渠道，左思右想找上了英偉達。

英偉達和Epic Games 表示，Fortnite 不久就能通過iOS 版的Safari訪問了，還帶有觸摸控制功能。Epic不是被蘋果禁足了嗎，為啥還能進入iOS體系？

蘋果可以阻止Epic進入App Store，但是無法禁止瀏覽器，如果Epic將游戲放在雲端，讓用戶通過Safari訪問，就能避開蘋果的限制。

而英偉達的數據中心，可以為雲遊戲提供強大的後台支持，玩家可以連接到數據中心雲服務器上的遊戲，然後方便地通過瀏覽器進行操作。

雲遊戲之所以方便，是因為它可以立即訪問，並且低端硬件就也可以玩高端遊戲，比如在手機上玩PC遊戲。

這樣一來，庫克就不高興了，30%的過路費就跑到英偉達口袋了。

因此，蘋果要求雲遊戲供應商強制玩家從蘋果應用商店下載遊戲，並向蘋果支付佣金，但英偉達繞過了這條路線，並且合理合法。

英偉達GeForce Now 的負責人艾斯勒在一次新聞發布會上表示：

“我們與蘋果就GeForce Now 的iOS 應用實現進行了討論。他們覺得云遊戲不太符合他們的遊戲規則。”

艾斯勒表示，英偉達將通過GeForce Now 提供Fortnite 的雲端版本。雖然一些大型遊戲的交互效果不如本地運行，但隨著帶寬和後端計算能力的提升，雲遊戲還是擁有巨大潛力的。

GeForce Now現在有超過500萬的會員，人們每月只需5美元就可以獲得750個遊戲。艾斯勒說，現在英偉達有22個數據中心提供這項服務，70個國家通用。

英偉達要吃蘋果蛋糕，庫克能答應嗎？

庫克反擊：M1機器學習性能已經追上1080Ti，老黃會慌嗎？

庫克也是老江湖了，不可能無視英偉達的一系列操作。

蘋果更多時候是作為一家軟件服務供應商，但是英偉達、英特爾等硬件廠商一直在滲透蘋果的業務，也在倒逼蘋果開發自己的處理器。

軟硬件一體化協同設計，逐漸成為趨勢，雲端數據中心，更是英偉達的殺手鐧。

蘋果的護城河越來越淺。其實，從喬布斯時代起，蘋果就想用自己的處理器了。

最近，蘋果剛剛發布了搭載M1的新mac筆記本，性能也是一度被吹爆。

基礎的性能自不必說，anandtech上有博主對M1進行了測試。

Mac Mini 2020的GPU性能遠超搭載英特爾芯片的Mac Mini，並且運行速度比搭載Radeon Pro 560的2017款MacBook Pro快了至少50%，而M1的功耗也降到了一個全新的水平。

那蘋果M1跟英偉達的獨立顯卡相比，優勢幾何呢？reddit上有網友對M1的機器學習性能進行了實測評估。

該網友評論道，“蘋果似乎剛剛把50年曆史的x86開發扔進了馬桶”。

M1配置了16個核進行神經網絡處理，更多的是為了推理還是訓練？它是否可以與英偉達GPU上所能達到的效果相媲美？任何梯度提升框架都能利用M1上新的神經處理單元嗎？

有網友拿到M1後做了一些基準測試表明，M1的性能可能已經趕上英偉達的1080Ti。

現在，團隊成員可以直接在mac上進行機器學習建模和測試了，而過去，mac在機器學習尤其是深度學習領域，更多的是被當做一個客戶端，來操作雲端的linux服務器進行訓練和推理。

谷歌張量處理單元(TPU)技術項目經理坎瓦爾也說，蘋果新推出的M1芯片，對mac 版本的TensorFlow 支持很好。

蘋果版的TensorFlow 2.4已經針對M1進行了優化，通過改進硬件和軟件，TensorFlow 的運行速度比使用舊軟件的老機器快至少4到5倍。

蘋果跟谷歌的關係在逐漸升溫，M1在GPU上不斷追趕英偉達，而CPU方面也比它的競爭對手、曾經的合作夥伴英特爾快得多了。

M1在集群性能方面雖然跟英偉達的頂尖GPU還有差距，但是作為一台小型的機器學習工作站可以“上崗”了，M1能改變mac在機器學習領域的地位嗎？

蘋果有Arm的永久許可，但是老黃買了Arm之後，芯片領域又將發生哪些“動亂”讓我們拭目以待。