谷歌今年八月與哈佛全球健康研究所合作，推出COVID-19公共預測模型，為美國各州各縣提供新冠病例、死亡、呼吸機可用性、ICU使用率和其他指標預測。今天，谷歌發布了改進的新冠預測模型，其中提升時間跨度並且增加新的預測區域。這個新模型採用來自笛卡爾實驗室、美國人口普查局、約翰霍普金斯大學和其他地方的公共數據進行訓練。

谷歌表示新冠疫情公共預測，旨在為公共部門、醫療保健架構和其他受影響組織提供快速響應的資源。該模型允許以美國縣為單位進行新冠測試和公共衛生干預，最強應對快速應對疫情發展的能力。借助此模型，州和縣衛生部門可以利用感染預測為檢測策略提供信息，並確定有爆發風險的地區，醫療機構也可以藉助此模型，將預測的病例數作為數據點納入PPE、人員配置和排班的資源規劃中。

谷歌新冠疫情公共預測模型最初可以對未來14天的區域預測，通過長時間大量數據學習，現在的準確率大約提高了50%，並可以對28天範圍內的情況預測。谷歌表示，它正在讓模型支持其他國家的預測，並且已經推出了針對日本的公共預測。與美國一樣，該預測基於日本官方新冠疫情情況報告等公開數據，經過訓練可以預測每天的確診病例、住院人數、死亡人數、康復人數，並且預測未來28天內日本國內各縣的新冠疫情情況。

谷歌表示，最初的預測模型經過改進，可以根據數據集和新情況，新問題進行定制。該公司還在開發一個AI驅動的”what-if “模型，為新冠疫情和其他傳染病提供決策。