據外媒報導，新冠病毒正在美國和歐洲以驚人的速度傳播，這是這些地區迄今為止從未經歷過的冬季疫情。美國每天都在打破記錄，感染人數剛剛超過13萬。一些歐洲國家也報告了創紀錄的數字，一些國家實施了新的限制和更有限的封鎖以此來控制感染率。

自10月底以來，全球平均每天新增新冠肺炎病例超過50萬例，11月6日更是高達65萬例。無論當地採取何種措施，結果在幾週內都不會展示出來。

近日，來自斯坦福大學和西北大學的研究人員合作進行了一項研究，他們對COVID-19感染最可能發生的地方進行了建模。他們最終得到的結論並不令人驚訝，但它為公共衛生專家、政治家和普通民眾提供了更多信息，進而讓他們知道需要做些什麼來減少傳播並阻止這一波疫情。

研究人員使用匿名手機數據繪製了9800萬人從3月到5月的移動地圖。通過這些信息，他們研究了美國的10座城市：亞特蘭大、芝加哥、達拉斯、休斯頓、洛杉磯、邁阿密、紐約、費城、舊金山和華盛頓特區。

研究人員還跟踪了這些地區的COVID-19疫情並將其跟移動模式聯繫起來。結果研究人員發現，COVID-19最容易在大家可能已經懷疑的地方傳播。

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研究人員在發表在《自然》上的研究報告中寫道：“平均而言，在整個大都市地區，提供全套服務的餐館、健身房、酒店、咖啡館、宗教組織和服務有限的餐館在重新開業時預計感染增幅最大。”

除了確定最可能助長COVID-19傳播的地區外，研究人員還發現了可以解釋低收入社區的人更容易感染這種疾病的原因。

Leskovec指出：“我們的模型預測，低收入人群逛一次超市的危險程度是高收入人群的兩倍。這是因為低收入人群光顧的店鋪平均每平方英尺多出60%的人，而他們在那裡停留的時間也要長17%。”

雖然這只是一種理論模擬而非現實生活中的實驗，但科學家們認為，他們的模型提出了一個在不影響經濟的情況下減少傳播的簡單解決方案。減少高危場所的最大使用率有助於降低傳播風險。