隨著Xbox Series X和PlayStation 5現在距離各自的正式出貨只有幾週的時間，圍繞微軟和索尼下一代遊戲機的爭論比以往任何時候都要激烈。從硬件上來說，哪一個比另一個好？這當然是最大的問題之一，因為儘管兩者的底層相似（都是基於AMD的技術），但也有不少差異。

Quantic Dream的CEO兼創始人David Cage接受采訪時，他強調Xbox Series X的著色器核心更適合機器學習任務，這可以讓遊戲機執行類似DLSS的性能增強型圖像重建技術。

比較硬件總是很有挑戰性，因為它們總是有優勢和劣勢，這不僅僅是CPU或頻率的問題，更多的是部件的一致性和高級功能的可能性。兩款遊戲機的CPU使用的是相同的處理器，不過Xbox系列X的時鐘速度略快GPU也顯得更加強大，它比PS5的GPU快了16%，帶寬也高了25%，SSD的傳輸速度甚至可以一倍於對手。最關鍵的是，Xbox的著色器核心也更適合機器學習，如果微軟成功實現了與Nvidia的DLSS（一種針對AI的高級神經網絡解決方案）相當的技術，這可能是一個優勢。

總的來說，單純的硬件分析顯示出微軟的明顯優勢，但經驗告訴我們，硬件只是其中的一部分。索尼在過去表明，他們的遊戲機可以提供更好看的遊戲畫面，因為他們的架構和軟件通常非常一致和高效。

這似乎正是微軟現在所推崇的。本週早些時候，在宣布Xbox Series S和X是唯一採用完整AMD RDNA 2架構的下一代遊戲機的同時，微軟的工程師特別強調了這些功能。

我們已經進一步引入了更多的下一代創新，例如硬件加速的機器學習功能，以實現更好的NPC智能、更逼真的動畫，以及通過ML驅動的超級分辨率等技術提高視覺質量。

此外，我們還從AMD了解到，微軟正在研發一種開放的、跨平台的NVIDIA深度學習超級採樣的替代方案，這也再次表明這可以在PC和Xbox系列硬件上被運用。Gaijin Entertainment的開發者上週曾表示，他們已經在探索DirectML在遊戲中的用途，所以看來這種潛在的硬件優勢實現只是時間問題。