據外媒報導，麻省理工學院(MIT)的研究人員利用機器學習開發了一種軟件，其能通過分析一個人的咳嗽來檢測他是否感染了COVID-19，這一開發最終可能會開發出一款用於日常檢查的iPhone應用。截止到目前，iPhone能幫助用戶通過接近攜帶病毒的人來判斷自己是否有感染新冠病毒的風險。

如果MIT研究人員的一項新發現得到進一步發展，iPhone最終可能會在進一步抑制病毒傳播方面發揮更大的作用。

該團隊最新發表的一篇研究論文指出，他們創建了一個AI模型，其通過分析強迫咳嗽的記錄可以區分無症狀群體和健康群體。據稱，該模型在聽確診為COVID-19患者的錄音時準確率可達98.5%，無症狀咳嗽錄音的準確率更高，為100%。

該團隊通過一個網站收集了7萬多段錄音，公眾可以通過他們的智能手機或其他設備記錄一系列咳嗽，同時填寫一份關於他們的症狀的調查。這些記錄產生了約20萬個強迫咳嗽樣本，其中包括2500個被確診為COVID-19患者或COVID-19無症狀感染者。

研究人員表示，這項研究的結果揭示了阿爾茨海默氏症和COVID鑑別之間有著驚人的相似性。

該AI框架基於現有的阿爾茨海默病研究框架並確定它可以挑選出跟聲帶強度、情緒、肺和呼吸反應以及針對COVID-19的肌肉退化相關的四種生物標記。

該團隊目前正致力於創建一個基於AI模型的預審應用並打算免費向大眾推出，同時還將跟一些醫院合作以擴大咳嗽記錄池從而可以進一步展開訓練。

該團隊建議，這種咳嗽分析可以應用到智能揚聲器和數字助手中，這樣就可以進行日常評估。當然，這將取決於相關設備是否有足夠高質量的麥克風以及處理必要的隱私問題，更不用說需要來自像蘋果、亞馬遜等公司的協助，儘管這是利他主義，但說實話不大可能會實現。