英特爾今天宣布將收購SigOpt，後者是一家總部位於美國舊金山的初創公司，開發了一個優化AI 軟件模型的平台。據悉本次交易預估將會在年底前完成，但目前尚未披露詳細信息。英特爾表示，計劃在硬件產品中使用SigOpt 技術，從而為開發者加速、擴大和擴展AI 軟件工具。

英特爾預計，到2024年，全球人工智能芯片市場規模有望超過250億美元，收購SigOpt將增強其在人工智能領域的競爭力。在10納米處理器硬件出現延遲之後，英特爾宣布將推遲其7納米製造工藝。在斥資20億美元收購芯片製造商Habana Labs之後，該公司在2月終止了其Nervana AI模型訓練技術的開發。

SigOpt 專注於AI 和機器學習的軟件開發。該公司首席執行官斯科特·克拉克（Scott Clark）在康奈爾大學（Cornell University）完成博士學位之後，在Yelp 工作時候開發了用於優化模型和A/B 測試的框架。

2014年，Scott與CTO Patrick Hayes共同創立了SigOpt，後者曾在BlackBerry，Foursquare，Bloomberg和Facebook擔任軟件工程師。二人組以將技術引入其他領域的想法創立了公司。

SigOpt 首席執行官Scott Clark (左) 和首席技術官Patrick Hayes （右）

SigOpt的平台和API優化了超參數（其值用於控制AI模型訓練過程的參數），以在生產中生成高性能模型。它支持100個超參數和100倍的並行性，並結合了一系列功能-包括多指標優化，多任務優化和條件參數-並利用貝葉斯和全局優化算法。

只需幾行代碼，團隊就可以將SigOpt嵌入到工作流中，而無需考慮AI平台，模型管理解決方案，雲基礎架構，客戶端庫或模型類型的類型。利用可創建多達數万個並發實驗的庫，SigOpt可幫助參數化模型和運行優化循環，跟踪實驗元數據並在Web見解儀表板中提供可視化效果。

英特爾高級副總裁兼架構、圖形和軟件首席架構師兼總經理Raja Koduri表示，“在智能時代，人工智能正在驅動未來的計算需求，對於軟件而言，在擴展AI模型的同時自動提取最佳計算性能顯得尤為重要。SigOpt的AI軟件平台和數據科學人才將擴大英特爾軟件，體系結構，產品和團隊，並為我們提供有價值的客戶見解。我們歡迎SigOpt團隊及其客戶加入英特爾家族。”