據外媒New Atlas報導，當有人發生中風時，必須盡快接受醫療護理。雖然目前的診斷程序需要一些時間，但一個實驗性的智能手機應用程序可以更快地提供結果。目前，如果急診室的病人懷疑自己發生了中風，他們要么被送去做CT掃描（這會使他們暴露在潛在的有害電離輻射中），要么他們不得不等待神經科醫生來進行測試。

為了加快評估過程，同時也有可能使患者免於不必要的掃描，賓夕法尼亞州立大學和休斯頓衛理公會醫院的科學家們開發了一款新的應用程序。

他們首先創建了一個數據集，要求80多名有中風症狀的患者進行語言測試，同時用iPhone進行視頻錄製。這個數據集被用來訓練一個基於人工智能的算法–它能識別出語言和麵部肌肉運動的異常，這些異常是那些被發現確實患有中風的患者所特有的。

當隨後進行測試時，發現由此產生的應用程序在檢測中風患者方面的準確率為79%。隨著技術的進一步發展，這個數字應該會提高，不過據稱已經和目前急診室進行的測試的準確率一致。更重要的是，該應用只需4分鐘就能提供結果。

“這是第一批讓人工智能在急診環境下幫助診斷中風的作品之一，”賓夕法尼亞州立大學副教授Sharon Huang說。“在自然環境中獲取面部數據，使我們的工作強大而有用，可用於實際的臨床使用，並最終賦予我們的方法以遠程診斷中風和自我評估的能力。”

西班牙瓦倫西亞理工大學的科學家們此前開發了一款自己的卒中評估應用，其工作方式與之類似。