本週在意大利CINCA研究中心揭幕的Leonardo（萊昂納多）超算是用了14000個Nvidia GPU，Nvidia稱其為“世界上最強大的AI系統”，這個系統在某些半精度浮點（ FP16）應用中提供10 exaflops的AI性能，在以Top500為基准進行測試時，可以提供大約200 petaflops算力。這一系統的推出，也將從今年底開始改變歐洲超算系統的格局。

對於那些從事超級計算已經有幾年時間的人來說，對Bull系統應該十分熟悉，尤其是在歐洲。這家公司在2014年初被Atos收購，但從外界的角度，本質沒有變化，直到HPC產品（包括“ Sequana”系列）使用Bull的名稱。

多年來，Bull一直是歐洲知名但規模不大的HPC集成商，取得了幾項重大成就，在研究和學術界只有相對少數的系統。但時代在改變，特別是在Bull重要的收購之後。

先是將IBM的x86服務器業務出售給聯想的交易，由於IBM在高性能計算市場關鍵的地位。歐洲HPC中心也別無選擇，因為聯想距離很遠。IBM具有足夠的本機資源，可以用於許多中心，因此多年來，許多歐洲研究機構、政府機構、氣象機構、甚至大企業的HPC都是用IBM的產品。

另一家公司Cray希望在歐洲獲得許多勝利，這種趨勢一直持續增長，直到最近收購HPE為止，尤其是在天氣和大型計算設備領域。儘管我們尚未看到這種供應商轉變對市場的影響，但我們預計在歐洲，變化會在未來幾年中顯現。這不是因為Cray或IBM不合適，也不是因為他們的技術已經改變，是歐洲想要一直想要的東西——自己的HPC供應商生態系統。

作為獨立公司，Bull不可能像今天在意大利的CINECA那樣，我們稍後將討論。但有了這個系統的支持，以及其他許多將在明年進入超算Top 500的系統，Atos至少在歐洲是絕對值得關注的HPC系統。

就超級計算機Top 500排名中的系統份額而言，即使被收購，Bull / Atos也沒有顯示出太大的增長。有人可能會認為，較大的母公司可以幫助Bull獲得一筆交易，但事實並非如此。從2012年到2014年，Bull保持3.6％的系統份額，2016年躍升至4％，在2018年又小幅提升至4.4％。

根據今年的最新數據，他們上升到5.2％，榜單上共有26台超算，其中最大的是排名20名的法國CEA的系統。補充說明一下，如果沒有CEA，作為超級計算公司的Bull可能不會存在，CEA需要一家法國本土公司來實現其最高價值的國家優先事項。

總體而言，系統份額將有所變化，從即將在11月發布的全球500強榜單開始。

似乎Atos正在建立“ Baby Summit”超級計算機。所謂“高密度”，是指具有類似於美國橡樹嶺國家實驗室的GPU密集的系統。不同之處在於，他們沒有使用基於IBM Power的處理器，而是完全避開了Power，僅選擇了Intel和AMD（這並不令人感到意外）。但是話又說回來，當涉及即將面世的CINECA之類的系統時，浮點功能幾乎完全由Nvidia的Ampere A100 GPU提供。

在歐洲，Atos與配備GPU的超級計算機一起發展。上週，他們宣布將把他們的Bull Sequana XH2000 super引入芬蘭的CSC。在此之前，他們宣布了兩個大型系統，其中包括瑞典和英國“最大的AI超級計算機”。

除了與瑞典和英國的大型系統，他們還與Nvidia加強了合作關係，以向其他大學提供（可能是定制的）SuperPOD計算機。而且，有跡象表明他們準備在利潤豐厚的，至關重要的HPC市場（天氣預報）中分食Cray / HPE和IBM的市場。Bull今年還與ECMWF簽訂了四個系統（總計27 petaflops）和新系統的協議，是氣象機構的AI和量子研究中心。

如今，Atos在歐洲處於有史以來最強大的地位，這表明它可以提供與世界範圍內的Cray / HPE和IBM相當強大的，用於多學科科學和技術計算的系統。實際上，有人可能會爭辯說，今天宣布的“LEONARDO”超級計算機將把Atos帶入高性能計算世界的真正“大時代”。

很難說LEONARDO超級計算機進入世界500強時將位列第幾，但有望達到200 petaflops的峰值半精度浮點性能（Nvdia稱其為前10 EB的AI超級計算機，它基於FP16）。

在與Nvidia的Ian Buck的一次電話會議中，這家GPU製造商表示這將是歐洲最強大的AI超級計算機，將擁有14,000多個A100 GPU，並在Atos Sequana節點上的四個A100 GPU上分解成一個單一的具有英特爾Rapids處理器和Nvidia Mellanox HDR 200Gb / s網絡。

LEONARDO由EuroHPC採購，EuroHPC是歐洲各國政府與歐盟之間的聯合合作，旨在在歐洲開發世界一流的超級計算生態系統和百億億次超級計算，並由歐洲委員會通過意大利大學和研究部資助。

NVIDIA解決方案架構和工程副總裁Marc Hamilton表示：“歐洲百億億歐元的EuroHPC技術路線圖為HPC和AI的快速增長和創新打開了大門。我們正在與CINECA和Atos合作，在廣泛的應用領域中加速科學探索，為迎接百億級計算時代提供了一個平台。”

有趣的是，明年會有多少HPC中心選擇SuperPOD實現以AI為中心的計算，以及有多少採用Sequana中提供的更標準的HPC面向工作負載的架構？我們希望與AI / HPC世界中其他地方看到的情況相似，在這些地方AI和加速的科學計算應用程序都是GPU密集型的，並且有一些專注於AI的研發中心，需要完整的DGX或SuperPOD 。

Nvidia與合作夥伴在歐洲範圍內構建多個基於SuperPOD的系統，同時保持其Sequana不僅僅涉及硬件。這些系統的軟件和支持生態系統非常龐大，因此，在重建SuperPOD時利潤可能微不足道，而它們在支持和牢固生態方面的構成將是無價的，尤其是歐洲在其中扮演的角色比以往任何時候都雄心勃勃。