本週早些時候，Twilio宣布以32億美元收購客戶數據初創企業Segment，彰顯了品牌營銷行業對於消費信息的飢渴程度。與此同時，搜索巨頭谷歌也宣布了旗下Google Analytics分析服務的功能更新，以幫助企業更好地了解客戶——尤其是與該公司的相關工具結合使用。

（來自：Google Blog）

在介紹新功能的同時，谷歌測量、分析與購買平台副總裁Vidhya Srinivasan 還在博客文章中提到了全球健康危機帶來的一些品牌動態變化，並且希望通過添加新功能來幫助營銷人員達成既定的目標。

實現這一願景的其中一種方法，便是將分析工具與機器學習功能融合到一起，以幫助突出顯示某些數據。對於平台營銷人員來說，這點是相當重要的。

Srinivasan 補充道：“Google Analytics 以機器學習為中心，能夠自動浮出實用的見解，並讓您全面了解跨設備和平台的客戶”。

換言之，營銷人員可藉助機器學習來訪問他們最關心的那部分信息，比如哪些類型的客戶最有可能選購、又有哪些類型的客戶最有可能流式，進而製定相關策略來提升轉化率。

報告示例：YouTube 互動觀看轉化率

只需按照說明進行操作，便可為營銷人員提供一種方法來衡量其生命週期裡每個客戶、或一組客戶的轉化數據。

此外結合Google Ads、YouTube、其它工具（比如Gmail 和搜索）、以及非谷歌渠道，新方法還可滿足客戶的長期營銷需求。

最後，谷歌試圖在無法使用Cookie 和其它追踪軟件的情況下，借助相關模型來填補信息上的空白。

以便在更嚴格的隱私保障之下（比如歐洲GDPR 和加州的CCPA），對相關數據進行分析和驗證。