每年10月諾貝爾獎公佈前夕，被學術界譽為“諾獎預測風向標”的“科睿唯安引文桂冠獎”（Clarivate Citation Laureates）都備受關注。科睿唯安（Clarivate）是唯一使用量化資料來分析和預測年度諾貝爾獎得主的機構，其前身是湯森路透知識產權與科技事業部，自2002年開始預測諾貝爾獎得主。

該機構每年都會發布“科睿唯安引文桂冠獎”（Clarivate Citation Laureates），專門預測諾貝爾物理學獎、化學獎、生理學或醫學獎、經濟學獎的未來得主。預測原理在於“高被引論文”與“獲得諾貝爾獎”之間的關聯性，引用率本身也能彰顯研究者的顯著貢獻。最後選出最可能被諾貝爾委員會青睞的十分之一高被引論文，做為年度預測名單。

到目前為止，“科睿唯安引文桂冠獎”獲獎者已超過300位，其中57位已獲得諾貝爾獎，其中29位是在獲引文桂冠獎兩年內收到諾貝爾獎的邀請通知。

今年，來自6個國家（美國、加拿大、德國、英國、日本、韓國）的24位頂尖研究人員獲得了2020年度引文桂冠獎。科睿唯安旗下科學信息研究所（Institute for Scientific Information，ISI）的分析表明，他們的研究成果被普遍認為達到了“諾獎級別”。

其中，經濟學領域的獎項被頒給了7位經濟學家，分成3組，全部來自美國：

1．著名女性經濟學家克勞迪婭-戈爾丁（Claudia Goldin），現任哈佛大學經濟學教授，是哈佛歷史上首位女性終身教授。

獲獎原因：對勞動經濟學的貢獻，特別是她對女性和性別收入差距的分析。

2．大衛-迪奇（David A． Dickey），北卡羅來納州立大學特聘名譽教授；韋恩-富勒（Wayne A． Fuller）愛荷華州立大學特聘名譽教授；皮埃爾-佩隆（Pierre Perron） ，波士頓大學經濟學教授。

迪奇和富勒的獲獎原因：時間序列分析中單根統計檢定。

佩隆獲獎原因：非平穩時間序列中的統計分析。

3．史蒂文-貝里（Steven T． Berry），耶魯大學經濟學教授；詹姆斯-李文森（James A． Levinsohn），耶魯大學經濟學和管理學教授；阿列爾-帕克斯（Ariel Pakes），哈佛大學經濟學教授。

獲獎原因：BLP隨機係數離散選擇模型的需求估計。