來自McLean醫院的一項新研究潛在地發現了驅動童年時期遭受虐待和創傷的個體所報告的解離反應的大腦區域。這些發現為解離和解離症增加了一個可解釋的元素，這兩種疾病在公眾和臨床上仍然面臨懷疑和懷疑，而這次發現的特別之處在於，這些發現部分是通過利用人工智能技術實現的。

解離和解離障礙通常由那些經歷過一時的極度創傷或長期虐待的人報告，特別是在童年時期。這種障礙可能會以不同的方式表現出來，包括感覺與自己的情緒完全脫離，感覺與自己的身體脫離或漂浮，感覺現實不是真實的，對自己的身份感到困惑，記憶喪失，感覺不像自己，感覺對某些身體動作失去控制。

這些問題如果長期存在，會嚴重影響一個人的生活，凸顯了有效治療的必要性。不幸的是，這種治療往往是缺乏的。儘管經歷過創傷事件或虐待的人廣泛報導了這些問題，但醫學界的許多人仍然對解離症狀和障礙的有效性持懷疑態度，導致缺乏足夠的治療或患者不尋求幫助。

新研究可能通過使用機器學習與65名被診斷為創傷後應激障礙且在童年時期經歷過虐待的女性的fMRI掃描，在大腦中找到了與解離相關的基礎變化。該技術能夠發現與每個患者自身解離症狀相關的大腦部分的功能性腦區連接變化。

該研究的主要作者之一Lauren AMLebois博士解釋說，這使我們更接近於在大腦中確定一個解離的”指紋”， 可以作為一個客觀的診斷工具。在未來，一旦基於大腦的測量達到高度的敏感性和特異性，我們可以將這些評估用於無法有效談論他們的症狀的個人–例如，那些可能有意或無意地將他們的症狀最小化或誇大的人–或者在法庭訴訟等需要客觀確鑿證據的情況下。