基於PyTorch、深度整合微軟Azure，今天微軟以開源軟件的形式發布了InnerEye Deep Learning Toolkit。微軟的Project InnerEye已經參與構建和部署機器學習模型多年，通過和醫生、臨床醫生、腫瘤學家合作，協助他們完成放療、手術計劃和定量放射學等任務。這減少了該領域相關人員的負擔。

微軟表示，Project InnerEye 的目標是：“使醫學圖像分析的人工智能民主化”，讓研究人員和醫療從業者建立自己的醫學影像模型，而今天發布的工具旨在簡化模型的訓練和部署過程。

具體來說，InnerEye 深度學習工具包將允許用戶構建自己的圖像分類、分割或順序模型。他們將可以選擇構建自己的神經網絡或從其他地方導入神經網絡。這個項目背後的願景之一是為用戶提供一個抽象層，這樣他們就可以部署機器學習模型，而不用太擔心細節問題。微軟研究部的Project InnerEye團隊希望這個工具包能夠將機器學習技術整合到治療路徑中，從而形成長期實用的解決方案。