對司機來說，最危險的情況之一就是濃霧。斯坦福大學的研究人員創造了一種新的設備，可以看穿雲和霧，這對未來的自動汽車來說可能是非常重要的。斯坦福大學的技術使用了類似於自動汽車上的技術，並通過研究人員開發的高效算法進行了改進。

該算法可以根據單個光粒子（稱為光子）的運動重建三維隱藏場景。該系統能夠成功重建被一塊一英寸厚的泡沫遮擋的形狀。研究人員Gordon Wetzstein表示，雖然很多成像技術可以讓圖像看起來更好看一些，但該團隊的技術可以讓不可見的東西變得可感知。

斯坦福大學研究人員開發的系統的另一個潛在用途是在太空探索方面。該技術可以讓衛星透過朦朧的大氣層或云層對地球和其他行星的表面進行成像。該系統將激光器與一個極為敏感的光子探測器配對，在檯面上記錄下每一點激光照射到它身上的情況。當激光掃描泡沫等障礙物時，偶爾會有光子設法穿過泡沫。隨後，穿過泡沫的光子會擊中隱藏在泡沫後面的物體，然後再穿過泡沫到達探測器。系統中使用的算法使用軟件跟踪這些光子，當它們擊中探測器時，再以3D方式重建隱藏的物體。

研究人員承認，這並不是第一個具有通過散射環境揭示隱藏物體能力的系統，但它確實規避了其他技術的相關限制。其中一些其他系統需要知道物體的距離有多遠，斯坦福的這套則不需要。