消息人士稱，如若無法獲得推薦算法，迅速出售TikTok美國業務的交易“不太可能發生”。雖然很多專家並不認為字節跳動的推薦算法獨一無二，但用戶以及投資者可能不想等待開發新算法。2018年當字節跳動收購卡拉OK應用Musical.ly並重新打造成TikTok時，業內普遍認為這只是另一款面向美國青少年的普通短視頻應用。如今TikTok是全球下載量最大的應用，其受歡迎程度是如此之高，已經成為美國政府關注的焦點。

此前美國政府要求字節跳動剝離TikTok美國業務。Musical.ly或許讓字節跳動在美國市場找到了一個立足點，而讓TikTok業務騰飛的是字節跳動的人工智能推薦算法，該系統能夠根據用戶的興趣和活動提供經過篩選的相關內容。

自2012年成立以來，字節跳動一直是內容推薦系統的支持者，並在旗下今日頭條等其他產品上廣泛採用這種算法。根據字節跳動在6月份透露的信息，TikTok在開發推薦算法時主要考量了三個因素：

1. 用戶在應用程序上的互動，比如喜歡某個視頻或關注某個賬號；
2. 感興趣的內容包括什麼——在短視頻中就是諸如音樂和主題標籤等信息；
3. 以及用戶所處的環境，諸如語言偏好、國家和地區設置以及設備類型。

與此同時，TikTok應用還會推送一些用戶直接感興趣之外的視頻內容。

消息人士稱，如若無法獲得推薦算法，迅速出售TikTok美國業務的交易“不太可能發生”。

為什麼這個算法如此重要呢？是因為別人無法模仿嗎？

在字節跳動收購Musical.ly並將其與TikTok合併之後，其將推薦算法引入平台，顯著提高了用戶在應用上所花費的時間。產品專家尤金·衛(Eugene Wei)在他的個人博客上表示，這種變化“很微妙”。

市場研究公司App Annie的數據顯示，去年，Android 手機平台上的TikTok用戶總共在這款應用上花費了680億小時，是前一年的3倍多。根據字節跳動在8月底對美國政府提起的法律訴訟，截至2020年6月，TikTok在美國市場的月活躍用戶接近9200萬，是2018年1月的8倍多。

根據市場分析公司Sensor Tower的數據，2020年上半年TikTok是世界上下載量最大的非遊戲類應用，獲得了超過5.96億的安裝量，其中還不包括抖音。

香港中文大學工程學教授、人工智能專家黃錦輝表示，雖然TikTok使用的基本算法與其他科技公司應用程序中的算法相似，但每家公司都會在人工智能引擎中添加特殊功能，從而有所不同。

黃錦輝並不認為TikTok的人工智能引擎有什麼獨到之處。他表示，基於新用戶數據為TikTok打造一個全新的推薦系統可能需要一年左右的時間，但失去現有工具將對TikTok目前估值產生“非常大的影響”。

“這項技術只有在算法和用戶數據都運行良好的情況下才有效。字節跳動的應用之所以在競爭中擁有優勢，部分原因在於它們的用戶數據。”科技博主郝佩強說。他曾是一名軟件工程師，現在為企業提供諮詢服務。

黃錦輝稱，一些用戶以及投資者可能不想等待開發新算法。他說，“你不能等著TikTok團隊重新開發算法，因為TikTok已經非常流行了。”“這就像你最喜歡的電視節目因為技術問題而停播……我認為用戶不會接受這種情況。 ”

“對於微軟和沃爾瑪這樣的競標者來說，他們想要收購這個應用程序，並讓它立即正常運行，”黃錦輝說。“但如果他們需要等一段時間才能讓它運轉良好，或許他們就不會再想買了。 ”

“ Tiktok如果沒有自家推薦系統就不可能存在，但這並不完全意味著這個系統有什麼特別之處，”相關領域研究專家、加州大學聖地亞哥分校副教授朱利安·麥考利(Julian McAuley)說。

“推薦系統的早期採用者還有電子商務公司。例如，亞馬遜使用推薦技術已經有近20年的時間了，但早期的系統只是涉及簡單的商品與商品相似度匹配，而不是基於機器學習的任何東西，”麥考利說。

“20世紀頭十年中，Netflix也是推薦技術的一大推動力量，並在2006年設立了Netflix Prize算法大賽，在學術界也引發了有關推薦技術的興趣和研究，”麥考利說。

然而，在現代智能手機時代，推薦技術被批評存在所謂的“信息繭房”問題，即用戶會將自己關在助長自身偏見的內容中，拒絕所有與自己世界觀不符的信息，從而阻礙人們認識真實的世界。

麥考利說:“公司希望優化用戶參與度指標。它們不希望注入多樣化或更平衡的內容，因為這樣做會損害他們的關鍵指標。”他補充說，公司沒有動力去解決這個問題，“我們生活在一個對首選信息需求空前旺盛的時代。”（辰辰）

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為啥青少年如此痴迷TikTok？沒有成年人參與

TikTok（抖音海外版）是個面向青少年手機用戶的流行社交媒體平台，是2019年全球下載量第二高的應用程序，也是2020年7月下載量最多的應用程序。

然而，這款流行短視頻應用如今正被推上風口浪尖。今年7月，TikTok和其他58款中國應用在印度遭到封禁。8月份，美國總統特朗普簽署行政令，擬從9月15日開始禁止TikTok。

作為研究社交媒體的政治學家，凱文·芒格(Kevin Munger)研究了TikTok的獨特之處，以及年輕人為何對其如此痴迷的原因。簡而言之，這款應用可以讓用戶記錄下自己伴隨著音樂或語音片段跳舞或搞笑的片段，然後使用各種特效改變視頻。

儘管這個平台表面上看起來有點兒輕浮，但年輕人們卻在利用它傳遞各種信息，協調各類行動，並在基本上沒有成年人參與的在線空間裡自由自在地翱翔。

TikTok上都是3到60秒的短視頻，可以循環播放。用戶上傳的視頻佔據了該平台內容的絕大部分。這款應用提供了廣泛的選項來製作和組合視頻，包括利用智能手機拍攝視頻，從網絡下載照片，在視頻上疊加表情符號和其他文本信息，以及添加各種特效等。

屏幕底部包含有關音頻的信息。這些音頻可以是用戶上傳的，也可以從流行聲音庫中選擇。這個資料庫既有專業音樂家的歌曲片段，也有人們自己的搞笑錄音。這對音樂產業產生了巨大的影響，舉例來說，《Old Town Road》是有史以來最受歡迎的歌曲之一，它最初就是作為TikTok的“聲音”流行起來的。

當用戶打開TikTok時，會顯示一個播放頁面，它也被稱為“推薦”，上面播放TikTok的算法為用戶推薦的內容。要觀看其他視頻，只需向上滑動即可。要查看上傳當前視頻的帳戶，可以向右滑動。

與其他平台對比

將TikTok與其他數字媒體平台進行比較，可以看出它的獨特之處：

——與YouTube相似，TikTok平台上的內容完全由視頻組成；

——與Facebook和Twitter相比，在TikTok上消費的主要方式也是瀏覽簡短而容易理解的信息流；

——和Netflix一樣，打開TikTok即看到內容的默認模式是通過推薦算法提供的，而不是大量粉絲狀態更新；

——與Snapchat和Instagram差不多，TikTok視頻只能在手機上創作，而且深受更能熟練使用智能手機的年輕用戶青睞。

TikTok是第一個將所有這些特性結合起來的社交媒體平台，其結果就是打造出一種獨特的信息傳遞和消費方式。

信息密度

視頻媒體與Feed的結合，讓TikTok展示的信息格外密集。與文本不同，視頻媒體兩列呈現，同時傳達顯性信息（類似演講或寫作中的信息）和隱性信息(TikToker的服裝和髮型等社交線索，或者音樂的情感影響等)。

這種信息流使社交媒體消費者每分鐘可以瀏覽幾個小塊的內容，以比從電視廣播中更高效的方式提取信息。

如果在TikTok上花幾個小時，你就會明白它是如何運作的。其他媒體開始讓人覺得“緩慢”，即使是以前關注的服務也是如此，如YouTube視頻或推文。年輕人傾向於喜歡強勁響亮的音樂，明亮的燈光，為此痴迷於TikTok就不足為奇了。

成本與收益

TikTok還改變了發帖的成本和收益。在成本方面，由於TikTok是為智能手機設計的，有些人更容易使用，而對另一些人來說則更難使用。一般來說，用戶使用一項技術的時間越多，並且在生命週期中接觸的時間越早，其在使用該技術方面就會變得越熟練。

TikTok還鼓勵以智能手機固有的垂直方向拍攝視頻，這樣用戶只要有空閒時間，就可以在任何地方創建視頻內容。

就收益而言，推薦算法相對於構建粉絲團來說非常重要，即使是在創作者的第一個短視頻上，每個人都可以保證至少獲得幾次瀏覽。

TikTok的“推薦”在向用戶展示非常受歡迎的視頻和只有少數瀏覽量的視頻之間沒有太大差異，從而促進了比傳統社交網絡更大的平等。總體而言，TikTok為年輕人提供了一個在線平台，讓他們覺得幾乎可以與成人世界完全脫離。在這個平台上，他們肯定會得到某種程度的關注。

普通的聲音，獨特的動作

最後，用戶結合個性化視頻的音頻代表了一種對社交媒體平台進行分類和導航的新穎方式，這是TikTok獨有的功能。如果你點擊TikTok底部的音頻，可以看到使用該聲音文件的所有其他短視頻內容。

最常見的例子是特定的舞蹈動作與伴隨的音頻相匹配。這組短視頻中的音頻是恆定的，但每個用戶都提供了自己表演舞蹈的獨特視頻。

這些舞蹈就是TikTok的“梗”（滑稽有趣的言語或動作）。在更多以文本或圖像為中心的平台上，“梗”包括許多固定格式，然後由編輯圖像或文本的用戶重新混合，以創建新的作品。然而，在TikTok上，重新混合的原材料就是用戶的身體，因為用戶執行與固定梗格式相關的行為，即所謂的“嵌入梗”。

這使得身體在TikTok上變得比其他平台更突出。雖然巧妙的文字遊戲在Twitter上更流行，但對傳統上有吸引力或其他方面引人注目的人，TikTok的獎勵更豐厚。此外，更傳統的圖片梗在網絡上分享時，可能看起來是匿名的或無實體的。但有了TikTok，個體和梗從此再也無法分開。（小小）