谷歌已經贏得了美國國防部下屬國防創新部門（DIU）的合同，利用最新技術進步來提高癌症診斷的準確性。目前美國誤診比例大約是在5%左右，而且其中一半的誤診病例會導致其他更多的問題。

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谷歌計劃使用開源平台TensorFlow 來訓練一個人工智能，以檢測顯微鏡拍攝的照片中的癌細胞。他們已經開始使用谷歌云醫療API 來開發神經網絡，對現有數據集進行去識別和分割。一旦人工智能得到充分訓練，他們將設計自己的顯微鏡，並集成AR（增強現實）疊加，向醫生展示細胞癌變的可能性信息。

谷歌云的全球公共部門部門副總裁Mike Daniels 表示：“為了有效地治療癌症，速度和準確性是至關重要的。我們正在和DIU 合作，通過提供我們的機器學習和人工智能技術，以幫助一線醫療從業人員了解能夠改善我們的軍人及其家人生活的能力。”

谷歌希望他們的方法能夠減少醫生面臨“龐大的數據量”，並使診斷更快、更便宜，同時也更準確。但人工智能在醫療實踐中的廣泛應用還需要一段時間。

第一批顯微鏡將被運往選定的國防衛生局治療機構，僅用於研究。之後，這項技術將推廣到更廣泛的美國軍事衛生系統和退伍軍人事務醫院進行實際試用。