Autopilot 能有今天，鋼鐵俠的團隊到底“消耗”了多少工程師？揭曉謎底之前，先說一件有趣的事情，前不久在弗雷蒙特工廠裡，馬斯克就說過關於Autopilot 的會要經常開，而當時他說這句話的時候會議室裡已經聚集了十幾個人。

其實，在去年的財報電話會上馬斯克曾提到，自己每週都要跟Autopilot 團隊開一次會。

近期在馬斯克的採訪中，他也指出，整個Autopilot 團隊有大約300 名工程師，“其中軟件端不到200 人，芯片設計部門則有100 多人。”

如此巨大的團隊，肯定需要多名主管分別監督不同的項目，而每週都要和主管們對接項目進度並提供指導意見，鋼鐵俠也是真強悍。

當然，“斯巴達300 勇士”的叫法過於籠統，整個團隊的深度與廣度可不是一個數字能說清的。

從能力上來講，馬斯克把軍功章都給了兄弟們，他表示“ 我這200名工程師都是個頂個的精英，到哪都是被人爭搶的，在公司裡誰也不能當他們的老闆”。馬斯克嘴裡能說出這些話，說明這些大牛們確實是“人上人”。

當然，這些話也從側面印證了Autopilot 項目的超高難度。

為了讓你的Model 3 有“人馬合一”的完美體驗，特斯拉居然要投入300 人日以繼夜搞開發。未來，馬斯克還要推動Autopilot 向全自動駕駛“涅槃”，而量變到質變恐怕需要付出的努力就更多了（要不然鋼鐵俠也不用次次跳票了）。

這麼說吧，讓電腦驅動車輛很簡單，但讓電腦驅動車輛與人類駕駛員共享道路就完全是另一回事了，畢竟這世界上可是有無數路況、不同的交規、指示牌和文化，就像在玩變態版的俄羅斯方塊。

馬斯克也說過，“自動駕駛不是個基礎性的AI 問題，你就是有100 TOPS 的算力也不一定能搞定。”換到計算機的世界，就意味著你要在1 秒鐘內接住三維世界各個角度打過來的“子彈”。

計算機如何利用手上的算力保護車輛在道路上順利前行呢？

這個問題放在MIT 就能變一門超級選修課，但放在馬斯克這，就是一道300 名頂尖工程師都要解很多年的難題。

大力稱讚了這300 勇士後，鋼鐵俠又透了個底，即前面談到的依然無法概括整個Autopilot 項目的全貌。

“光是打標籤這項工作，我們都投入了500 多名熟練工呢”馬斯克補充道。“這可不是什麼簡單活，需要大量的訓練和技巧，特別是4D 標籤。”

好嘛，特斯拉的人力資源真是夠忙的，300 勇士之後還有500 武僧。

不過，馬斯克還不滿意。

“我們準備將打標籤的團隊擴充到1000 人，而且人人都是行內高手。”鋼鐵俠說道。

1300人的團隊，馬斯克又扮演了什麼角色嗎？

只需要指手畫腳Autopilot 就能有現在的地位嗎？當然不是，他不是一個假裝工程師的演員，也不是直接要求下屬去創造一些很棒的東西，他靠的是那些定期直接匯報工作的主管。

下面，我們來拉個單子：

硬件工程師中，直接跟馬斯克對接的是：

負責電池與動力系統的Drew Baglino

負責車輛架構工程的Lars Moravy

負責芯片/計算機和低壓系統的Pete Bannon

軟件工程師中，直接跟馬斯克對接的是：

負責車輛軟件的David Lau

負責操作系統與App 的Nagesh Saldi

負責整個Autopilot 團隊的Nagesh Saldi

負責AI 的Andrej Karpathy

負責軟件集成與驗證的CJ Moore

負責Autopilot 基礎代碼的Milan Kovac

那麼，馬斯克只是聽聽匯報了解下情況嗎？他們整個項目的參與程度又如何呢？他能跟這些技術大牛暢談如此高深的問題嗎？

這些問題大家完全不用擔心，但凡是能走到這個位置的人，都不是酒囊飯袋，就連神奇小子George Hotz 都給過馬斯克很高的評價。此外，想想SpaceX，恐怕你也不會懷疑鋼鐵俠的專業度。

除了將大批人才籠絡過來，你還得會管理人才，讓擁有不同才華的人找到適合自己的崗位，這樣才能在工作中形成合力。

前面我們也說過，馬斯克的300 勇士可都是個頂個的拔尖人才，絕對的恃才傲物，想讓他們收起自己的驕傲在某些方面做出妥協可並不容易。畢竟籃球隊就5 個人上場還能在更衣室打起來呢，更別說特斯拉這1000 人的團隊了。

對於Autopilot 團隊協作的難度，馬斯克也深有感觸，他表示：“我們可是經歷了不少磨合。”此外，馬斯克在採訪中稱，自己每天晚上只睡6 個小時左右，平均一周工作85 -100 個小時，而且80% 的時間都花費需要高度專注狀態的工程和設計裡面。

總之，正是有了前期的磨合以及高效的時間管理才造就了 Autopilot和這位立志火星移民的“超人”馬斯克。