據外媒SlashGear報導，Google Maps在正確掌握交通模式方面可能已經有了13年的實踐，但2020年的新冠大流行給其工作帶來了麻煩，這期間的駕駛顯然是一個非常不同的問題。谷歌透露，為了應對COVID-19相關的交通不確定性，谷歌被迫調整了其珍貴的算法，包括拋棄傳統上對於更好地預測道路交通流量情況至關重要的老數據。

通常情況下，Google Maps依靠大量的歷史信息來計算不同道路上的交通將如何表現。Google Maps經理Johann Lau解釋說，”例如，一種模式可能會顯示，北加州的280高速公路上的車輛在早上6-7點之間通常以65英里/小時的速度行駛，但在下午晚些時候的速度只有15-20英里/小時。然後，我們將這個歷史交通模式的數據庫與實時交通狀況相結合，利用機器學習，根據這兩組數據生成預測。”

這些信息的顆粒度很重要，因為現在路上發生的情況可能和人們真正打算開車時的預期不一樣。谷歌使用這些本地化數據，並將其與人工智能驅動的歷史趨勢對即將到來的交通進行預測相結合。Lau說，其結果是，行程長度預測準確率已經高於97%。雖然谷歌表示，早在2020年初就觀察到全球交通量減少了一半–而是地方開放時間的變化。有的地區受限，有的地區不受限，舊的模型不成立。

“為了解釋這種突如其來的變化，我們最近更新了我們的模型，使其變得更加敏捷–自動優先處理過去兩到四周的歷史流量模式，並取消之前任何時間的模式的優先級。” Lau解釋說。

谷歌將這些資料與當地政府提供的“權威資料”結合，包括道路封閉、維修與施工地點、COVID相關減速的可能性，以及駕駛者的事故報告

。最近對Google Maps的更新，借鑒了Waze磨練的技術，使得該報告過程在出行中變得更加容易。

可能證明最有趣的是所有這一切如何隨著時間的推移繼續發展，因為像Android汽車操作系統這樣的平台變得更加普遍。谷歌的互聯汽車軟件最初在Polestar 2電動車上推出，預計將在通用汽車、沃爾沃、奧迪等汽車上推出。運行Google Maps作為默認導航系統，並有權限訪問汽車底層硬件的指標，這將是一個更為豐富的交通和路況數據管道，谷歌將能夠匿名匯總。

事實上，雖然數字儀錶盤設計的美感會根據汽車製造商的不同而有所不同，但反饋給谷歌的底層數據將有可能惠及每一家使用Android汽車操作系統的汽車公司。例如，谷歌可能不必依賴用戶對冰雪路況的主動報告，而是能夠根據每輛車的牽引力控制和穩定性系統的反饋來識別這些情況。然後，這些數據可以在所有運行基於Android平台的車輛中共享，駕駛員可以得到關於前方可能存在的危險狀況的預先警告，或者乾脆繞開這些狀況。