今年6月，美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)詳細介紹了自動駕駛車輛透明度和參與安全測試(AV TEST)，該計劃旨在提供有關自動駕駛車輛測試的強大信息來源。在經過幾個月的磨合後，週三AV TEST正式啟動，首先是一個追踪9個州17個城市的無人駕駛試點的工具。儘管NHTSA對AV TEST將預示的透明度作出了崇高的承諾，但其目前的數據被認為並不完善。

到目前為止，包括Beep、Cruise、菲亞特克萊斯勒、Nuro、豐田、Uber、Local Motors、Navya和Waymo在內的公司已經同意參與AV TEST，還有那些之前已經向NHTSA提交測試信息的公司，包括Aurora、 Easymile、Kodiak Robotics、Lyft、TuSimple、Nvidia和Zoox。該跟踪工具顯示了道路測試地點和活動數據，如車輛類型、用途、日期、頻率、車輛數量和路線。而且它還顯示了有關國家車輛運營法規、應急計劃和立法的信息，以及一些車輛運營商發布的自願安全報告的鏈接。

表面上的目標是闡明全美各地正在進行的車輛測試的廣度。由於缺乏圍繞自動駕駛汽車的公共數據，自動駕駛汽車教育合作夥伴（PAVE）報告說，大多數美國人認為這項技術還沒有“準備好進入黃金時段”。聯邦政府沒有維護自主車輛可靠性記錄的數據庫，雖然加州等州規定測試無人駕駛汽車的公司必須披露人類被迫控制車輛的頻率，但批評者斷言這些是不完善的安全措施。

“公眾對自動駕駛系統的上路測試掌握的信息越多，他們就越能理解這項有前途的技術的發展。”NHTSA副局長James Owens在網絡簡報會上說。“自動駕駛系統還沒有向公眾出售，而AV TEST倡議將有助於提高公眾對該技術的潛力和局限性的理解，因為它還在繼續發展。”

AV TEST工具的一些統計數據誠然很吸引眼球，比如據說項目參與者在美國進行了34次班車、24次自動駕駛汽車和7次送貨機器人試驗，但它們並不是特別有參考價值。一些試點並沒有列出正在進行測試的道路類型（如”街道”、”停車場”、”高速公路”），而且地點的條目往往輕描淡寫。例如，Waymo報告說，它正在佛羅里達州進行”雨天測試”，但沒有說明參與測試的車輛數量和型號。Cruise對其在舊金山的測試比較坦誠，但只近似地說明了其車隊的車輛數量。

拋開數據的不完整性不談，AV TEST的參與度在啟動時似乎並不均衡。Pony.ai、百度、特斯拉、Argo.AI、亞馬遜、Postmates和Motion等主要利益相關者似乎拒絕為追踪工具提供數據，或者尚未做出任何決定。淨效應是一個數據庫，它的有用性比其他情況下的有用性要低；雖然AV TEST工具報告說目前有61個試點活躍，但實際數字可能遠遠大於這個數字。

此外，NHTSA將如何勤奮地維護這個數據庫還有待觀察。如果沒有一個審查過程，公司有迴旋餘地，少報或虛報測試的發生。而且由於AV TEST計劃是自願的，所以沒有什麼可以阻止參與的州和公司在大流行期間和之後恢復測試。

“不幸的是，NHTSA依靠自願的行業行動來完成這項工作是一個災難的配方，”倡導公路安全總裁Cathy Chase在今年夏天早些時候對AV TEST計劃表示。據報導，至少有80家公司正在測試自動駕駛車輛。然而，只有20家公司根據目前的自願準則向美國交通部提交了安全評估，這些準則的迭代已經實施了近四年……此外，在這段時間裡，國家運輸安全委員會已經調查了六起涉及具有自主功能的車輛的事故，發現了嚴重的問題，包括確保駕駛員參與的對策不足，依賴自願報告，缺乏標準等。