近日發表在《地球物理研究快報》的論文中，科學團隊利用美國宇航局衛星收集的相關數據，通過建模試圖發現颶風增強的跡象。在風暴醞釀時預測它的強度是非常困難的，其中牽扯到諸多因素，不過美國宇航局的噴氣推進實驗室（Jet Propulsion Laboratory）已經發現了幾個關鍵參數，利用人工智能算法通過這些參數做出更精準的預測。

研究人員已經確定，風暴核心附近的降雨量激增是一個很好的指標，表明風暴正在進一步增強。除此之外，風暴的強度可以部分地通過颶風強烈雲層中存在的水冰數量來判斷。風力越強，水被帶到高處變成冰的機率就越大。

而且這些關鍵參數都可以被宇航局的衛星發現，通過將這些衛星數據和人工智能算法整合起來就能更好的預測風暴。在測試他們預測風暴強度變化的新框架時，研究人員發現，它比預測快速增強（簡稱RI）的標準方法準確度高40%到200%，而假陽性率只高出4%到7%。這無疑是一個非常明顯的改進，風險的負面影響非常小。