據外媒報導，一個國際研究小組利用機器學習製作了一種新型血液測試，可以在精神分裂症等精神障礙疾病發病前數年預測年輕人患精神障礙的風險。只有大約四分之一的年輕人在早期表現出輕度、短暫的精神病症狀，最終會發展成嚴重的精神障礙。例如，精神分裂症一般在一個人到了20多歲時才會被臨床診斷出來。然而，已知這種情況會出現一些症狀和體徵，而不是在臨床診斷所需的全面精神病發作之前。

精神病的早期臨床前階段通常被稱為前驅期。就精神分裂症而言，近四分之三的患者在精神病首次發作前5年內就會出現前驅期症狀。

來自愛爾蘭皇家外科醫生學院的分子精神病學家、新研究的資深作者David Cotter建議，早期發現那些最有可能發展成精神病的人對於實施預防性治療至關重要。Cotter表示：“理想情況下，我們希望能夠預防精神病性疾病，但這需要能夠準確識別出誰是最有風險的人。”

新研究首先考察了一些被列為精神病臨床高危人群的12歲兒童的血液樣本。近年來，研究人員已經開發出了幾種工具來識別患精神病風險最高的青少年受試者。12歲的受試者一直被跟踪到18歲左右，因此研究人員能夠區分那些繼續遭受精神病發作的受試者和沒有遭受精神病發作的受試者的血液樣本。利用機器學習，研究人員發現了一種獨特的蛋白質模式，將那些最終發展成精神病的人區分開來。

十種特定的蛋白質被確定為最具預測性的蛋白質，該測試隨後在一個單獨的數據集中進行了驗證。利用最準確的蛋白質模式，研究人員能夠正確地確定哪些高危受試者會在18歲之前發展成精神病性障礙，準確率為93%。

該測試在預測那些12歲的高危人群在18歲前沒有繼續發展成精神病的準確性較低。然而，考慮到只有16%到35%被認為是臨床高危的年輕人最終會過渡到全面的精神病，即使這種低水平的準確率也可能對那些更有可能發展成精神病的年輕患者進行區分。

“我們的研究表明，在機器學習的幫助下，對血液樣本中的蛋白質水平進行分析，可以預測誰是真正的高危人群，並有可能從預防性治療中獲益，”Cotter說。“我們現在需要在其他精神病高危人群中研究這些標誌物，以證實這些發現。”

這項新研究提供的另一個令人信服的見解是發現這些預測精神病的蛋白質標記物中有許多與炎症過程有關。此前一些研究發現精神病和自身免疫性疾病之間的聯繫，這表明系統性炎症可以影響一些精神疾病。

這項新的研究發表在《美國醫學會精神病學》雜誌上。