援引外媒MIT Technology Review 報導，大學生Liam Porr 使用語言生成AI 工具GPT-3 生成了一篇假博文，並登上了Hacker News 的榜首。Porr 試圖證明，GPT-3 製作的內容可以騙取人們的信任，讓人們相信它是由人類編寫的。而且他還表示：“這實際上超級容易，這才是最可怕的地方。”

GPT-3 是由總部位於舊金山的OpenAI 設計的一系列人工智能自動完成工具，已經推出有數年之久。其中“GPT-3”代表的是“generative pre-trained transformer”（生成式預訓練轉化器），根據人類作家的提示自動完成文本。

它的工作原理如下

就像所有深度學習系統一樣，GPT-3 會在數據中尋找模式。為了簡化操作，該程序已經在一個巨大的文本語料庫上進行了訓練，並對其進行了統計規律性的挖掘。這些規律性對人類來說是未知的，但它們被存儲為GPT-3的神經網絡中不同節點之間的數十億個加權連接。

重要的是，在這個過程中不涉及人類的輸入：程序在沒有任何指導的情況下尋找和發現模式，然後利用這些模式來完成文本提示。例如，你在GPT-3 中輸入單詞“fire”，程序就會根據網絡中的權重，就會接“truck”和“alarm”等單詞，比“lucid”或“elvish”更有可能出現。

在Porr 的博客文章中展示了一個樣本，標題為《Feeling unproductive? Maybe you should stop overthinking》(感覺沒有效率？也許你應該停止過度思考)。

Definition #2: 過度思考（OT）是指試圖提出已經被別人想好的想法的行為。OT 的結果通常是不切實際的、不可能的、甚至是愚蠢的想法。

Porr提交了申請。他用簡單的問卷填寫了有關其預期用途的表格。但是他也沒有等待。在接觸了伯克利AI社區的幾位成員後，他迅速找到了已經可以使用的博士生。

研究生同意合作後，Porr編寫了一個小腳本供他運行。它為GPT-3提供了博客文章的標題和簡介，並吐出了幾個完整的版本。

Porr的第一篇文章（在Hacker News上登載的文章）以及其後的每篇文章都是其中一項輸出的直接複製和粘貼。

他說：“從我想到這個主意並與博士生接觸以來，我實際上創建了博客，並且第一個病毒式傳播的博客-花費了幾個小時。”

無需編輯即可生成內容的訣竅是了解GPT-3的優點和缺點。Porr說：“它擅長於編寫漂亮的語言，而並不擅長於邏輯和理性。” 因此，他選擇了一個受歡迎的博客類別，該類別不需要嚴格的邏輯：生產力和自助。

Porr 表示，他想證明GPT-3可以作為人類作​​家被假冒。確實，儘管該算法的編寫模式有些怪異，並且偶爾會出現錯誤，但是在他對Hacker News的最高帖子發表評論的數十個人中，只有三到四個人懷疑它可能是由算法生成的。所有這些評論都立即遭到其他社區成員的反對。

Porr 說，他的實驗還顯示了一個更為平凡但仍令人不安的替代方案：人們可以使用該工俱生成大量的點擊誘餌內容。他說：“可能會有大量平庸的博客內容，因為現在進入的障礙是如此的容易，” “我認為在線內容的價值將大大降低。”